Fatores explicativos da gestão fiscal em municípios brasileiros

• Silva, Mauricio Corrêa da ^[1] ; Souza, Fábia Jaiany Viana de ^[3] ; Martins, Joana Darc Medeiros ^[1] ; Câmara, Renata Paes de Barros ^[2]
  1. [1] Universidade Federal do Rio Grande do Norte

     Universidade Federal do Rio Grande do Norte

     Brasil

     
  2. [2] Universidade Federal da Paraíba

     Universidade Federal da Paraíba

     Brasil

     
  3. [3] Instituto Federal do Rio Grande do Norte

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• Localización: Revista Contemporânea de Contabilidade, ISSN-e 1807-1821, Vol. 17, Nº. 42, 2020, págs. 26-37
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Factores explicativos de la gestión fiscal en municipios brasileños
  • Explicative factors of the fiscal management in Brazilian municipalities
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• Resumen
  • español

    El objetivo de esta investigación es analizar, de entre un conjunto de factores, cuáles son los explicativos para la gestión fiscal evidenciada por el Índice de la Federación de las Industrias del Estado de Rio de Janeiro (FIRJAN) de Gestión Fiscal (IFGF) en municipios brasileños. El estudio utiliza la estrategia de investigación de la pesquisa de evaluación de resultados con el método empírico-analítico (banco de datos). Los resultados evidenciaron en el modelo regresivo utilizado que las variables: Producto Interno Bruto – PIB (2013) per capita, Índice de Gobernanza Municipal – IGM (2016) y la localización de los municipios en las regiones brasileñas fueron significativas para explicar la gestión fiscal en municipios brasileños. Las variables número de habitantes (población) y el Índice FIRJAN de Desarrollo Municipal IFDM - (Edición 2015 - año 2013) no fueron significativas en el modelo. El estudio contribuye para la sociedad (los ciudadanos) tener información de factores relacionados con gestión fiscal, además de contribuir para la literatura con una forma diferenciada de análisis con métrica cuantitativa (modelo regresivo generalizado) y así motivar más estudios correlatos.

  • English

    The purpose of this investigation is to analyze, among a set of factors, which may explain the fiscal management highlighted by the Fiscal Management Index of the Federation of Industries of the State of Rio de Janeiro (FIRJAN / IFGF) in Brazilian municipalities. The study uses the results-based evaluation research strategy with the empirical-analytical method (database). The results showed, in the regressive model used, that the variables: per capita Gross Domestic Product - GDP (2013), Municipal Governance Index - IGM (2016) and the location of municipalities in the Brazilian regions were significant to explain fiscal management in Brazilian municipalities. The variables number of inhabitants (population) and the FIRJAN Index of Municipal Development (IFDM) - (Edition 2015 - year 2013) were not significant in the model. The study enables society (the citizens) to become aware of factors related to fiscal management, in addition to contributing to the literature with a differentiated form of analysis with quantitative metrics (generalized regressive model) and thus motivating more correlated studies.

  • português

    O objetivo desta investigação é analisar, dentre um conjunto de fatores, quais são os explicativos para a gestão fiscal evidenciada pelo Índice da Federação das Indústrias do Estado do Rio de Janeiro (FIRJAN) de Gestão Fiscal (IFGF) em municípios brasileiros. O estudo utiliza a estratégia de investigação da pesquisa avaliativa de resultados com o método empírico-analítico (banco de dados). Os resultados evidenciaram no modelo regressivo utilizado que as variáveis: Produto Interno Bruto – PIB (2013) per capita, Índice de Governança Municipal – IGM (2016) e a localização dos municípios nas regiões brasileiras foram significativas para explicar a gestão fiscal em municípios brasileiros. As variáveis número de habitantes (população) e o Índice FIRJAN de Desenvolvimento Municipal IFDM - (Edição 2015 - ano 2013) não foram significativas no modelo. O estudo contribui para a sociedade (os cidadãos) tomar ciência de fatores relacionados com gestão fiscal, além de contribuir para a literatura com uma forma diferenciada de análises com métrica quantitativa (modelo regressivo generalizado) e assim motivar mais estudos correlatos.