Algoritmos de procesamiento de imágenes satelitales con Tranformada Hough

• Giraldo Ramos, Frank Nixon ^[1] ; Gonzalez, Fernando ^[1] ; Camargo Casallas, Esperanza ^[1]
  1. [1] Universidad Distrital Francisco José de Caldas

     Universidad Distrital Francisco José de Caldas

     Colombia

     
• Localización: Visión electrónica, ISSN 1909-9746, ISSN-e 2248-4728, Vol. 5, Nº. 2, 2011, págs. 26-41
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Image processing algorithms for satellite with hough transform
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• Resumen
  • español

    La segmentación es uno de los pilares del tratamiento digital de imágenesque involucra un conjunto de técnicas con el objetivo de mejorarla calidad o facilitar la búsqueda de información; múltiples procesos sonllevados a cabo dentro de ese marco, utilizados actualmente en el desarrollode la visión artifi cial. El grupo de investigación DIGITI, dela Universidad Distrital Francisco José de Caldas (Colombia), se hainteresado en incorporar características tolerantes a cierto nivel dedistorsión que, en defi nitiva, proporcionen robustez en los resultadosinvestigados sobre imágenes, por tal motivo, el presente artículodescribe la implementación de un modelo de análisis para imágenessatelitales de la malla vial usando la Transformada Hough, técnicaque requiere mucho tiempo de computación para conseguir resultadosóptimos, pero que entre otras ventajas, permite subdividir elespacio paramétrico en celdas acumuladoras, creando un plano independientepara ello, por lo que se convierte en un método robustofrente al ruido, dotado de procesos estadísticos para el análisis de laimágenes.

  • English

    Segmentation is one of the pillars of digital image processing that involves a set of techniques in order to improve quality or facilitate the search for information in your shots, mul-tiple processes are carried out within this fra-mework currently used in the development of artifi cial vision. DIGITI research group of the Distrital University “Francisco José de Caldas” (Colombia), has been interested in tolerant features include some level of dis-tortion that ultimately provide robustness of the results investigated over images, for this reason, this article describes and implements a model for analyzing satellite imager y of the road network using the Hough Transform, a technique that requires much computing time to achieve optimal results, but among other advantages, allows subdividing the pa-rameter space into accumulator cells, crea-ting a This separate level, so it becomes a ro-bust method against noise, statistical process equipped to analyze the images.