Gilberto Murillo González, Zully Kristel Guzmán Caraveo, Herman Aguilar Mayo
El trabajo aquí presentado es resultado de un análisis comparativo entre dos herramientas para la creación de un cubo OLAP, el cual es un procesamiento analí-tico en línea que ejecuta un análisis de datos. Una de las herramientas es Microsoft Analysis Services con SQL Server y la otra Microsoft Excel; para la definición del universo de datos se utilizó una base de datos experimental obtenida de una encuesta realizada por el Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática (INEGI) del 2016. Con estas herramientas existentes se busca proporcionar un análisis para el mejor uso en la explotación de datos, identificando los diversos factores necesarios para la creación, de-sarrollo e implementación de los cubos OLAP y entre esos se encuentran identificar algunos patrones de los riesgos o errores al ser creados por parte de estas dos soluciones existentes en el mercado, los cuales se describirán en el presente trabajo.
The work presented here is the result of a comparative analysis in the creation of an OLAP cube, which is an Online Analytical Processing, which executes a data analysis; which was developed using two tools with one is Microsoft Analysis Services with SQL Server and the other using Microsoft Excel; For the definition of the data universe, an experimental database was used, obtained from a survey carried out by INEGI in 2016; With these tools, there is an attempt to provide an analysis for the best use in data exploitation, iden-tifying the various factors necessary for its creation, development and implementation of an OLAP cube and among those are found to identify some patterns of risks or errors to be created by some of these two existing solutions in the market, which will be des-cribed in the present work.
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados