Hierarquização da favorabilidade à recomposição florestal com uso de geospatial big data para regiões degradadas devido a exploração onshore de petróleo e gás

• Milena de Araújo Limoeiro ^[2] ; Mauro José Alixandrini Júnior ^[1]
  1. [1] Universidade Federal da Bahia

     Universidade Federal da Bahia

     Brasil

     
  2. [2] Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Baiano. Brasil
• Localización: Geociencias, ISSN-e 1980-900X, ISSN 0101-9082, Vol. 40, Nº 2, 2021, págs. 477-488
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Hierarchizing the favorability of foret recomposition using Geospatial Big Data for degraded regions due to onshore oil and gas exploration
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• Resumen
  • English

    This work has as general objective to propose a methodology for evaluating favorability to the forest restoration for impacted or degraded areas by onshore oil exploration with the use of geospatial big data. It was possible to observe that the choice of areas for the realization of reforestation projects can be more assertive with the use of a model that represents the favorability to forest restoration in the region. Among the indicators used, land use, proximity to areas of forest formation and proximity to water bodies were considered to have the greatest impact on the hierarchy of regions more or less favorable to reforestation. It was noticed that there is a concentration of very favorable areas near the Catu River in the study area and, in general, the centroids of degraded areas in favorable and very favorable regions had a good representation, around a total of 57% of the mapped area, which constitutes an added quantity of areas that can be worked with a greater chance of success. Finally, it is important to note that the methodology developed in this work can be replicated in any region and thus offer a subsidy for the more strategic choice of areas that are candidates for reforestation

  • português

    Este trabalho tem como objetivo propor uma metodologia para avaliação da favorabilidade à recomposição florestal para áreas degradadas pela exploração de petróleo onshore com uso de geospatial big data. Com o mapa elaborado é possível observar que a escolha das áreas para realização de projetos de reflorestamento pode ser mais assertiva com a utilização de um modelo que represente a favorabilidade à recomposição florestal na região. Dentre os indicadores utilizados, o uso da terra, a proximidade com áreas de formação florestal e a proximidade a corpos d’água, foram considerados aqueles como maior impacto para a hierarquização de regiões mais ou menos favoráveis ao reflorestamento. Percebeu-se que na região estudada existe uma concentração de áreas muito favoráveis na região da vizinhança do Rio Catu e que, no geral, os centroides de áreas degradadas localizadas em regiões favoráveis e muito favoráveis tiveram uma boa representatividade, totalizando um total de 57% de toda a área mapeada, o que constitui uma quantidade considerável de áreas que podem ser trabalhadas com maior chance de sucesso. Por fim, ressalta-se que a metodologia desenvolvida neste trabalho pode ser replicada em qualquer região e assim oferecer um subsídio para uma escolha mais estratégica de áreas candidatas ao reflorestamento