Carmen Fernandes Cardoso Santos, Anderson Silva Santos
The characterization of the porosity of hydrocarbon reservoirs is a major challenge in petroleum industry, since the understanding of this important petrophysical property will exert a great influence in the exploratory and exploitative processes. When studying different types of reservoirs, the knowledge of the several types of porosities is extremely relevant, since the permeability, a fundamental property in production and development of hydrocarbon wells, will be affected by the pore arrangement. This paper shows the descriptions of the main reservoir’s petrographic thin sections of the Recôncavo Basin, such as the Água Grande Formation, the Sergi Formation and the Gomo Member, with information on its constituents, roundness, sphericity and porosity type. In addition, this paper addresses a proposal to quantify the porosity in a semi-automatic way, where it aims to estimate porosity by means of thin sections images through the semiautomatic method that uses pixel information, since the petrographic thin sections are usually impregnated by blue resin, highlighting the porosity in a color spectrum that differentiates it from the rock matrix, allowing a simple python programming code to detect, with the aid of an interpreter, the color strip representing the pores
A caracterização da porosidade de reservatórios de hidrocarbonetos é um grande desafio na indústria petrolífera, uma vez que o entendimento desta importante propriedade petrofísica irá exercer grande influência nos processos exploratórios e explotatórios.Ao se estudar diferentes tipos de reservatórios, o conhecimento dos variados tipos de porosidades é de extrema relevância, pois a permeabilidade, propriedade fundamental na produção e desenvolvimento de poços de hidrocarbonetos, irá ser afetada pela disposição dos poros. Sendo assim, este trabalho traz descrições petrográficas das lâminas dos principais reservatórios da Bacia do Recôncavo, tais como, Formação Água Grande, Formação Sergi e o Membro Gomo da Formação Candeias, com informações dos seus constituintes, arredondamento, esfericidade e tipo de porosidade. Além disso, o artigo aborda uma proposta de quantificar a porosidade de forma semiautomática, onde visa estimar porosidade por meio de imagens de lâminas delgadas através do método semiautomático desenvolvido que utiliza as informações dopixel, visto que, as lâminas usualmente são impregnadas com resina de cor azul, destacando a porosidade em um espectro de cor que a diferencia da matriz da rocha, possibilitando que um simples código de programação em python detecte, com o auxílio de um intérprete, a faixa de cor que representa os poros
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