Resumen de Análisis de agrupamiento espacial de la letalidad por COVID-19 en México

Juan Manuel Núñez, José Mauricio Galeana Pizaña, Aldo Daniel Jiménez Ortega, Gabriela Quiroz Cazares, Iyari Balderas Cruz, Sofia Seemann Carús, Manuel Ordorica Mellado, José Alberto Lara Pulido

• español

  Se lleva a cabo un análisis de agrupamiento espacial para identificar patrones espaciales y caracterizar los efectos de la letalidad por COVID-19 en México. Se explica en un nivel municipal las similitudes y diferencias en la tasa de letalidad acumulada del 22 de abril al 6 de agosto de 2020en relación con el perfil demográfico de la población, factores socioeconómicos y ambientales, así como la accesibilidad a establecimientos de salud. Los resultados muestran que, si bien la mayor parte de la población agrupada mantiene una tasa de letalidad promedio en los centros urbanos, los grupos más aislados presentan tasas de letalidad inferiores a la media nacional. Las tasas de letalidad más altas se alcanzan en los municipios rurales e indígenas, donde las personas son más vulnerables

• English

  A spatial clustering analysis was implemented to identify spatial patterns and characterize the effects of COVID-19 lethality in Mexico. The goal of the research is to explain at the municipal level the similarities and differences in cumulative case lethality rate from April 22 to August 6, in relation to the demographic profile of the population, socioeconomic and environmental factors, as well as accessi-bility to health care. The obtained results show that, while most of the grouped population maintains an average lethality rate in urban centers, the most isolated groups maintain lower lethality rates than the national average. The highest lethality rates are reached in rural and indigenous municipalities, where people are deeply vulnerable to COVID-19