Impacto del otorgamiento de subsidios económicos en la economía familiar en tiempos de pandemia (COVID-19), en la ciudad de Puno, Perú

• Autores: Julio Cesar Quispe Mamani, Hugo Ruben Marca Maquera, Marcial Guevara Mamani, Cesar Roque Guizada, Felix Quispe Mamani, Cristobal Rufino Yapuchura Saico
• Localización: F@ro: revista teórica del Departamento de Ciencias de la Comunicación, ISSN-e 0718-4018, ISSN 0718-2023, Vol. 2, Nº. 32, 2020
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Impact of the granting of economic subsidies on the family economy in times of pandemic (COVID-19), in the city of Puno
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• Resumen
  • español

    : El objetivo de la investigación fue determinar el impacto del otorgamiento de subsidios económicos en la economía familiar en tiempos de pandemia (COVID-19), en la ciudad de Puno, para lo cual se aplicó el enfoque cuantitativo, no experimental y de tipo correlacional explicativo. Para el análisis de los datos se usó la técnica del Propensity Score Matching y el modelo probabilístico de elección discreta, mediante el modelo Probit. Se determinó que el impacto del bono o subsidio económico durante la pandemia es negativo según resultados del tratamiento de promedios estadísticos (ATT), pero realizando un análisis comparativo de la economía familiar antes y durante la pandemia, con el método de diferencias en diferencias los resultados indican que si hubo impacto positivo; por lo cual se determina que los subsidios económicos aumentaron la economía familiar en 7.1 % y 4.8 %. Los factores socioeconómicos más importantes que incidieron en el otorgamiento de los subsidios económicos fueron la edad, el tamaño del hogar y el sector donde trabajaba el entrevistado. Además, que el estancamiento de las actividades económicas si influyó en el otorgamiento de los subsidios económicos.

  • English

    The objective of the research was to determine the impact of the granting of economic subsidies on the family economy in times of pandemic (COVID-19), in the city of Puno, for which the quantitative, nonexperimental and correlational explanatory approach was applied. For data analysis, the Propensity Score Matching technique and the discrete choice probabilistic model were used, using the Probit model. It was determined that the impact of the economic bonus or subsidy during the pandemic is negative according to the results of the treatment of statistical averages (ATT), but carrying out a comparative analysis of the family economy before and during the pandemic, with the method of differences in differences the results indicate that if there was a positive impact; Therefore, it is determined that economic subsidies increased the family economy by 7.1% and 4.8%. The most important socioeconomic factors that influenced the granting of financial subsidies were age, household size and the sector where the interviewee worked. In addition, the stagnation of economic activities did influence the granting of economic subsidies