Resumen de Optimization of CFS sections under flexure using Genetic Algorithm
P.S. Kumar, G. Dhamodhara Kannan
- español
La tendencia actual en los diseños de la ingeniería estructural es el abaratamiento de los sistemas estructurales mediante la optimización de sus elementos. En este trabajo se emplean métodos numéricos para obtener las dimensiones óptimas de secciones conformadas en frío (CFS) tipo C, Z y en I con perfiles huecos rectangulares (RHFB) que se usan para piezas en flexión. Para la optimización se usaron dos parámetros, la relación entre la dimensión del alma y la longitud del desarrollo (k) y la relación entre la longitud del ala y la longitud del labio (a). Los valores óptimos se obtuvieron mediante algoritmos genéticos. Se investiga la variación del momento resistido con las variaciones en la dimensión del alma, el ala y el labio. Las longitudes de desarrollo consideradas en este trabajo van de 100 mm a 500 mm y los espesores adoptados desde 1 mm a 3 mm. El momento resistido y el comportamiento a pandeo de las secciones conformadas en frío (CFS) se verifican mediante el análisis por elementos finitos no lineales usando ABAQUS.
- English
Economization of the structural systems by optimizing the elements is the recent trend receiving much attention in structural engineering designs. In this work, a numerical study is made to arrive at the optimal proportions of the cold-formed steel (CFS) Lipped C, Lipped Z, and Rectangular Hollow Flange sections (RHFB) when used as flexural members. Web depth to developed length ratio (k) and the flange width to lip depth ratio (a) are the two parameters taken for this optimization. Genetic algorithm was used to obtain the optimum values. Investigations are carried out on the variation in the moment capacity to the changes in dimensions of web, flange and lip. In this work developed length ranging from 100 mm to 500 mm and thickness of 1 mm to 3 mm were adopted. The moment capacity and buckling behavior of (CFS) sections are verified by non-linear finite element analysis using ABAQUS.
