La altitud GPS ajustada es la altitud sobre la superficie del elipsoide WGS-84. Sin embargo, en China, para las aplicaciones de ingeniería se usa la altitud normal, que es la altitud sobre el geoide, calculada empleando la gravedad normal media a lo largo de la línea de plomada. Es, así pues, necesario convertir la altitud GPS en altitud normal. Generalmente, y con este fin, se emplea el método de ajuste conicoide (cuadrático) (MAC) y el método de redes neuronales (MRN). Cada uno de ellos tiene sus ventajas e inconvenientes. Tras estudiar ambos métodos, se ha diseñado un nuevo método (denominado abreviadamente MAC-MRN) que combina las ventajas de ambos. En este articulo se discute la estructura de una red neuronal BP y los algoritmos detallados de los métodos MAC, MRN y MAC-MRN.
Para estudiar estos tres métodos diferentes se ha empleado un ejemplo práctico de ingeniería. En la red geodésica de una ciudad (de unos 300 km2) hay 44 puntos GPS que tienen altitudes de tercer arden, obtenidas mediante levantamientos de nivelación geodésica. Prescindiendo de los cuatro puntos en los que se encontraron errores grandes, se comprobaron los nuevos métodos con los 40 puntos restantes. Como grupo de estudio se cogieron diez puntos, distribuidos de forma homogénea, para "adiestrar" a la red neuronal, utilizando los otros 30 restantes como grupo de trabajo paro comprobar la eficacia de la red neuronal "adiestrada". También se hace una comparación de los tres métodos, obteniendo los siguientes valores estadísticos en el grupo de estudio con cada uno de los métodos que se citan a continuación: el error medio cuadrático en el grupo de estudio es de 78 milímetros con el ajuste conicoide (cuadrático), de ± 6,9 milímetros con el de redes neuronales y de ± 5,5 milímetros con el conjunto de ambos. Se demuestra pues que, a la hora de obtener la altitud normal a partir de la altitud GPS, el método combinado produce mejores resultados que los métodos por separado.
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