Spatial Exploratory Analysis of the Industrial Sector in Brazil

• Luiz Carlos de Santana Ribeiro ^[1] ; Weslem Rodrigues Faria ^[2] ; Thiago Henrique Carneiro Rios Lopes ^[1] ; Luciano Ferreira Gabriel ^[2]
  1. [1] Universidade Federal de Sergipe

     Universidade Federal de Sergipe

     Brasil

     
  2. [2] Federal University of Juiz de Fora (UFJF)
• Localización: Revista portuguesa de estudos regionais, ISSN-e 1645-586X, Nº. 59, 2021, págs. 171-187
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Análise Exploratória Espacial do Setor Industrial no Brasil
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  • português

    Este artigo tem como objetivo estudar o desenvolvimento do padrão espacial e da concentração in- dustrial nos municípios brasileiros. O primeiro passo é criar indicadores sintéticos, que resumem um conjunto de informações sobre a indústria em cada município. Posteriormente, a Análise Exploratória de dados Espaciais - AEDE é realizada para verificar a presença de autocorrelação espacial nas dimen- sões calculadas. Utilizamos dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, Ministério da Eco- nomia e Atlas de Desenvolvimento Humano para construir 10 variáveis econômicas. Os principais resultados mostram a criação de quatro dimensões associadas a: i) Especialização Industrial; ii) Produ- tividade do Trabalho na Indústria; iii) Renda e escolaridade; e iv) Aglomerações urbanas. O LISA indica a presença de clusters alto-alto nas regiões Sul e Sudeste, enquanto nas regiões Norte e Nordeste, prin- cipalmente, há presença de clusters baixo-baixo. Esse padrão espacial heterogêneo reforça as desigual- dades econômicas ao longo dos municípios e regiões.

  • English

    This paper aims to study the development of the spatial pattern and industrial concentration in Bra- zilian municipalities. The first step is to create synthetic indicators, which summarize a set of infor- mation regarding industry in each municipality. Subsequently, Local Indicators of Spatial Association - LISA is performed to verify any spatial autocorrelation in the calculated dimensions. We use data from Brazilian Institute of Geography and Statistics Ministry of Economy and Human Development Atlas to build 10 economic variables. The main results show the creation of four dimensions associated with: i) Industrial Specialization; ii) Industry Labour Productivity; iii) Income and Schooling; and iv) Urban Agglomerations. LISA indicates the presence of high-high clusters in the South and Southeast regions, while in the North and Northeast mainly, there is the presence of low-low clusters. These heterogenous spatial pattern reinforces economic inequalities along municipalities and regions.