En el presente trabajo se analiza la robustez estadística de los censos de población y de la Encuesta de Población Activa con el objetivo de estimar matrices regionales de flujos migratorios clasificados por niveles educativos, mediante variantes del procedimiento iterative proportional fitting, a partir de la información contenida en ellos.Dado que las estadísticas oficiales sobre migraciones no permiten clasificar a los migrantes en función de su nivel formativo, es necesario utilizar fuentes alternativas para modelizar los movimientos poblacionales entre comunidades autónomas teniendo en cuenta su formación.Recurrir a estas fuentes alternativas obliga a realizar un análisis previo de las mismas, para la elección de la que permita la mejor estimación de flujos migratorios interregionales para los diferentes niveles educativos.
This paper analyses the statistical strength of population censuses and the Labour Force Survey (EPA), with the objective of estimating regional matrixes of migratory flows classified according to education level, by means of variations of the iterative proportional fitting procedure, based on the information from such sources.Official migration statistics do not classify migrants according to their qualifications, which makes it necessary to use alternative sources in order to model population move-ments among autonomous regions, taking their education into account.The use of these alternative sources obliges us to carry out a prior analysis of such, with the objective of selecting the optimum choice enabling the best estimation of inter-regional migratory flows, taking into account the migrant population’s different education levels.We therefore analyse the strength of migratory information from censuses and the Labour Force Survey, using different indicators and procedures, in Section 2 of this paper. This is preceded by an introduction, while Section 1 reviews the literature on qualified migrations.
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados