Diferencias de género en la tolerancia al pago de sobornos: un análisis de mecanismos causales

• Autores: Ariana Guevara Gómez
• Localización: Revista jurídica Universidad Autónoma de Madrid, ISSN 1575-720X, Nº. 43, 2021, págs. 9-39
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Gender differences in the tolerance of bribey: an analysis of causal mechanisms
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    El análisis de las diferencias de género en la tolerancia al pago de sobornos ha ganado interés desde hace pocos años. Si bien se ha intentado entender por qué las mujeres tienden a tolerar menos la corrupción a pequeña escala que los hombres, aún no hay respuestas concluyentes. En este trabajo se analizaron los efectos de seis variables a travésd e un Modelo de Ecuaciones Estructurales, en el que se utilizaron datos de 60 países de la sexta edición de la World Values Survey (2010-2014). Con un grado de ajuste parcial, el modelo demostró ue la aversión al riesgo es la única variable estadísticamente significativa que permitiría explicar por qué las maujeres justifican menos el pago de los sobronos que los hombres, si bien deben entenderse las limitaciones del estudio y analizar los resultados con el cuidado de no perpetuar los estereotipos de género.

  • English

    The analysis of gender differences in the tolerance to bribery has been gaining interest among scholars in recent years. While there have been attempts to understand why women tend to be less tolerant of petty corruption then men, here are no concluive answers yet. In this work, the effects of six variables were analyzed through a Structural Equations Model (SEM), with the use of data from 60 countries from the sixth edition of the Worls Values Survey (2010-2014). With a partial degree od adjustment, the modelshowed that risk aversion is the only statistically significant variable that would explain why women are less tolerant od bribery that men, although this study has its limitations and the results should be analyzed without perpetuating gender stereotypes.