Resumen de Factors determining the forecast errors of market analysts for fiscal variables in Brazil

Francisca Aparecida de Souza, César Augusto Tibúrcio Silva, Karla Roberta Castro Pinheiro Alves

• português

  O objetivo deste estudo é investigar fatores determinantes dos erros de previsão dos analistas de mercado para variáveis fiscais brasileiras. Os dados para realização da pesquisa foram obtidos no Prisma Fiscal, o sistema do Ministério da Economia de coleta e divulgação de expectativas do mercado para variáveis fiscais. Os dados coletados se referem à arrecadação, receita líquida e despesa total, no período de novembro de 2015 a dezembro de 2018.  O Mean Absolute Percentage Error (MAPE) e z foram utilizados para medir a qualidade da previsão dos analistas de mercado. A utilização do valor z como uma medida do erro de previsão é uma das contribuições desta pesquisa. Entre os resultados obtidos, destacam-se: a hipótese de que o horizonte temporal interfere na qualidade da previsão não foi rejeitada para horizontes de um e dois anos; a dispersão das previsões não apresentou alteração substancial; e a hipótese de viés otimista não foi confirmada. Pode-se concluir que, para essa amostra, a temporalidade é um fator determinante do erro de previsão dos analistas de mercado para variáveis fiscais. A pesquisa contribui com a discussão sobre erro de previsão nas áreas de Gestão Financeira Pública e Contabilidade Pública.

• English

  The objective of this study is to investigate determinant factors the forecast errors of market analysts for Brazilian fiscal variables. The data for conducting the research was obtained in the Prisma Fiscal, the Ministry of Economy's system of collecting and disclosure of market expectations for fiscal variables. The data collected refer to collection, net revenue and total expenditure, in the period from November 2015 to December 2018. The Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and z were used to measure the quality of the market analysts' forecast. The use of the z value as a measure of the forecast error is one of the contributions of this research. Among the results obtained, the hypothesis that the temporal horizon interferes in the quality of the forecast was not rejected for horizons of one and two years; the dispersion of forecasts did not show a substantial change; and the optimistic bias hypothesis was not confirmed. It can be concluded that for this sample the temporality is a determinant factor of the forecast error of the market analysts for fiscal variables. The research contributes to the discussion about forecasting error in the areas of Public Financial Management and Public Accounting.