Modelo de inferencia borroso para el cálculo de indicadores claves de rendimiento

• Francisco J. Peña Veitía ; Elieser E. Bello ; Rafael Bello ^[1] ; Gheisa L. Ferreira Lorenzo ^[1] ; Ana M. García Pérez
  1. [1] Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas" (Cuba)
• Localización: Ingeniare: Revista Chilena de Ingeniería, ISSN-e 0718-3305, ISSN 0718-3291, Vol. 29, Nº. 2, 2021, págs. 276-284
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Fuzzy inference model for the calculation of key performance indicators
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• Resumen
  • español

    Las aplicaciones de inteligencia de negocio utilizan de manera más frecuente técnicas de inteligencia artificial para realizar predicciones, manejar la incertidumbre e incidir en la toma de decisiones organizacionales. El sistema ejecutivo para el seguimiento a estrategias organizacionales - BIMAS, es una solución informática para la gestión del desempeño e inteligencia empresarial, desarrollada y comercializada por la empresa cubana DESOFT que evalúa los indicadores claves de rendimiento de la empresa de manera rígida a través de rangos definidos por los usuarios. Esta evaluación de indicadores en el tiempo ha presentado resultados que en ocasiones no se ajustan a la realidad; al ser una evaluación dirigida por el usuario, no se han considerado intervalos de tiempo para la misma y lo que para algunos, un indicador puede resultar "bajo", para otros pudiera considerarse "medio" e incluso "alto". De ahí que el objetivo de este trabajo radique en implementar un modelo de inferencia borroso que tome en consideración aspectos objetivos y subjetivos que caracterizan el desempeño de los procesos en las organizaciones, eligiendo en este caso como términos para el análisis, el porciento de cumplimiento y el período de evaluación de cada indicador. Se pretende demostrar que con este modelo se obtienen evaluaciones flexibles y cercanas a la realidad, brindando a los decisores información confiable respecto a sus organizaciones.

  • English

    Business intelligence applications use artificial intelligence techniques more frequently to make predictions, handle uncertainty, and influence organizational decision making. The executive system for monitoring organizational strategies - BIMAS, is a computer solution for performance management and business intelligence, developed and marketed by the Cuban company DESOFT that evaluates the company's key performance indicators rigorously through ranges defined by users. This evaluation of indicators over time has presented results that sometimes do not conform to reality; being a user-directed evaluation, time intervals have not been considered for it, and what for some, an indicator may be "low", for others it could be considered "medium" and even "high" Hence, this work aims to implement a fuzzy inference model that considers objective and subjective aspects that characterize the performance of processes in organizations, choosing in this case as terms for the analysis of the percentage of compliance and Evaluation period of each indicator. It is intended to demonstrate that flexible and close to reality evaluations are obtained with this model, providing decision-makers with reliable information regarding their organizations.