Resumen de Analysis of conflicts with wild carnivores in the Humid Chaco, Argentina

M.P. Kihn, N. Caruso, K. Iaconis, M.J. Palacios González, L. G. Soler

• español

  Las interacciones entre humanos y carnívoros suelen tornarse conflictivas, en especial debido a la depredación de animales domésticos. Ciertas características del territorio favorecen que se produzcan ataques de carnívoros, por lo que puede ser muy útil elaborar modelos espaciales de los episodios de depredación a la hora de preparar planes de manejo. En este trabajo determinamos la incidencia de la depredación en la mortalidad de los animales domésticos a través de entrevistas a pobladores locales. Además, determinamos las variables espaciales que explican la distribución de los conflictos y construimos un modelo en dos escalas basado en el algoritmo de Maxent. Los resultados mostraron que el puma, Puma concolor (41,2 %) y los zorros Lycalopex gymnocercus y Cerdocyon thous (33,3 %) fueron las especies más conflictivas. La depredación representó solo el 5,6 % de las causas de mortalidad de los animales domésticos. Los modelos de distribución mostraron que las variables más probables para predecir los conflictos eran la distancia a carreteras, la densidad de ganado y la proporción de superficie antropizada. Las zonas de alto riesgo representaron el 28 % del área de estudio y se distribuyeron en amplios parches alrededor de las zonas protegidas y en el sector oriental del área.

• English

  Interactions between humans and carnivores tend to be conflictual, especially due to predation on domestic animals. As certain landscape characteristics predispose the occurrence of carnivore attacks, spatial modelling of predation events can be particularly useful when developing management plans. In this study we determined the incidence of preda-tion on the mortality of domestic animals by interviewing local inhabitants. In addition, we identified the spatial variables that explain the distribution of the conflicts and we created a two–scale model based on the Maxent algorithm. The results showed that Puma concolor (41.2 %) and the foxes Lycalopex gymnocercus and Cerdocyon thous (33.3 %) were the most conflictive species. Predation accounted for only 5.6 % of the causes of domestic animal mortality. The distribution models showed that the most probable variables for predicting conflicts were the distance from the roads, livestock density and the proportion of anthropized areas. High–risk areas represented 28 % of the study area and were distributed in broad patches around the protected areas and in the eastern sector of the area