Leonardo Ándres Carvajal Álvarez
Este artículo tuvo como propósito presentar un estudio para determinar la relación entre la absorción de tecnología en Colombia y la adopción tecnológica en Estados Unidos entre 2006 y 2018, como parte de la preparación tecnológica dentro del escenario de factores que mejoran la eficiencia, con el fin de establecer elementos para promover la capacidad de absorción a nivel empresarial colombiano. El método utilizado fue descriptivo u observacional, no experimental, donde ninguna de las variables estuvo influenciada. Correspondió a un estudio cuantitativo, con variables no controladas y de tipo transversal, que tomó los resultados de los indicadores respectivos que hacen parte del Índice de Competitividad Global (ICG) presentado en el Reporte de Competitividad Global (RCG) del Foro Económico Mundial (FEM). Se plantearon hipótesis y se aplicó análisis estadístico de regresión lineal y coeficiente de correlación para las variables identificadas. Los resultados del proceso de verificación estadística correspondieron al análisis multivariado y bivariado entre indicadores, para las combinaciones planteadas de ellos, deduciendo relaciones y niveles de dependencia e influencia. La discusión y las conclusiones giraron alrededor de la interpretación de los resultados y la determinación del grado de relación entre los indicadores estudiados, lo que puede aportar como argumentos que orienten hacia una alternativa de solución para promover la capacidad de absorción en el contexto de las pequeñas y medianas empresas (pymes) colombianas.
The purpose of this article was to present a study to determine the relationship between the absorption of technology in Colombia and the adoption of technology in the United States between 2006 and 2018, as part of the technological preparation within the scenario of factors that improve efficiency, in order to to establish elements to promote the absorption capacity at the Colombian business level. The method used was descriptive or observational, not experimental, where none of the variables was influenced. It corresponded to a quantitative study, with uncontrolled and cross-sectional variables, which took the results of the respective indicators that are part of the Global Competitiveness Index (GCI) presented in the Global Competitiveness Report (GCR) of the World Economic Forum (WEF). Hypotheses were raised and statistical analysis of linear regression and correlation coefficient was applied for the identified variables. The results of the statistical verification process corresponded to the multivariate and bivariate analysis between indicators, for the proposed combinations of them, deducing relationships and levels of dependence and influence. The discussion and conclusions revolved around the interpretation of the results and the determination of the degree of relationship between the studied indicators, which can provide arguments that guide towards an alternative solution to promote absorption capacity in the context of Colombian small and medium-sized enterprises (SMEs).
O objetivo deste artigo era apresentar um estudo para determinar a relação entre a absorção de tecnologia na Colômbia e a adopção de tecnologia nos Estados Unidos entre 2006 e 2018, como parte da prontidão tecnológica dentro do cenário do factor de melhoria da eficiência, a fim de estabelecer elementos para promover a capacidade de absorção a nível das empresas colombianas. O método utilizado foi descritivo ou observacional, não experimental, onde nenhuma das variáveis foi influenciada. Correspondeu a um estudo quantitativo, com variáveis descontroladas e transversais, que tomou os resultados dos respectivos indicadores que fazem parte do Índice de Competitividade Global (GCI) apresentado no Relatório de Competitividade Global (GCR) do Fórum Económico Mundial (WEF). Foram levantadas hipóteses e aplicada uma análise estatística da regressão linear e do coeficiente de correlação para as variáveis identificadas. Os resultados do processo de verificação estatística corresponderam à análise multivariada e bivariada entre indicadores, para as combinações propostas, deduzindo relações e níveis de dependência e influência. A discussão e as conclusões giraram em torno da interpretação dos resultados e da determinação do grau de relação entre os indicadores estudados, que podem ser utilizados como argumentos para orientar para uma solução alternativa para promover a capacidade de absorção no contexto das pequenas e médias empresas (PMEs) colombianas.
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