Resumen de Comportamiento genético para componentes de rendimiento en una población de maíz enano

Eduardo Hernández Alonso, Humberto De León Castillo

• Multiple

  Los componentes de rendimiento son variables importantes para realizar selección indirecta hacia la productividad. En maíz, el rendimiento está correlacionado con la longitud de la mazorca, el peso hectolítrico y el tamaño de grano. En esta investigación se analizaron los resultados de un dialélico que fue sometido a ensayos de rendimiento en dos localidades durante 2016, formado con cinco líneas representativas de una población de maíz de porte enano. Lo anterior, para estimar los efectos genéticos y la heredabilidad del rendimiento mediante tres componentes del rendimiento, con la finalidad de definir la estrategia de mejoramiento a utilizar en cada componente. El análisis genético se realizó mediante el modelo II, método III de Griffing. Los resultados mostraron, que la varianza del tipo aditivo gobierna el comportamiento de las variables de longitud de mazorca y rendimiento. El tipo de acción génica no aditiva es responsable del comportamiento fenotípico del peso hectolítrico, mientras que los efectos recíprocos (materno y no maternos) son los que más influyen para la expresión fenotípica de profundidad de grano. Además, se encontraron valores altos de heredabilidad con un estimado de 0.56 para longitud de mazorca y 0.58 para rendimiento, mientras que para peso hectolítrico y profundidad de grano la heredabilidad encontrada es baja 0 y 0.07, respectivamente. Se sugiere la utilización del esquema de mejoramiento de hermanos completos para longitud de mazorca y rendimiento, para peso hectolítrico y profundidad de grano es preferible utilizar progenies endogámicas.

• English

  Yields components are important variablesto make indirect selection towards productivity. In maize, yield is correlated with earlength, hectoliter weight and grain size. This research analyzedthe results of a diallelthat underwent yield trialsin two locations during 2016, formed with five lines representative of a dwarf maize population. Theaboveto estimate the genetic effects and heritabilityof yield through three components of yield, in order to outlinethe improvement strategy to be used in each component. Genetic analysis was performed using the Griffing’sMethodIIIModel II. The results showed that the variance of the additive type governs the behavior of the earlength and yield variables. The type of non-additive gene action is responsible for the phenotypic behavior of hectoliterweight, while the reciprocal effects (maternal and non-maternal) are the ones that most influence phenotypic expression of grain depth. In addition, high heritabilityvalues were found with an estimatedof0.56 for ear length and 0.58 for yield, while for hectoliterweight and grain depth the heritability found is low 0 and 0.07, respectively. It is suggested that the full-sib improvement scheme be used forear length and yield, for hectoliterweight and grain depth it is preferable to use selfedprogenies