O ódio organizado sob a mira do computador. Um estudo sobre o padrão de distribuição de grupos de ódio nos Estados Unidos (2004 – 2013)

• Thiago Perez Bernardes de Moraes ^[1] ; Suelen Patrícia Alves Maia Perez de Moraes ^[2]
  1. [1] Faculdad de Bagozzi Curitiba, Brasil
  2. [2] Universidad Internacional de Curitiba, Brasil
• Localización: Revista Inclusiones: Revista de Humanidades y Ciencias Sociales, ISSN-e 0719-4706, Vol. 1, Nº. 4 (octubre-diciembre), 2014, págs. 39-54
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Organized hatred at gunpoint from the computer. A study on the distribution pattern of hate groups in the United States (2004 – 2013)
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• Resumen
  • português

    O racismo e os grupos de ódio representam um problema que aflige os Estados Unidos e diversos países do mundo.

    Entretanto, estudar grupos de ódios não é fácil, pois, como muitos estão no limite entre a legalidade e a ilegalidade, identifica-los, nem sempre é fácil. Nesse sentido, nossa hipótese neste trabalho é de que o Google Trends é uma ferramenta útil para a identificação da distribuição geográfica dos grupos de ódio. Para testar nossa hipótese realizamos um estudo sobre os grupos de ódio nos Estados Unidos e o padrão de interesse por tópicos relacionados á racismo. Utilizamos os dados do The Southern Poverty Law Center, sobre a distribuição dois grupos de ódio por região nos Estados Unidos (2013) e criamos com o Google Trends três frequências (e uma média reativa a elas) sobre o interesse nos Estados Unidos de tópicos relacionados ao racismo (2004 – 2013). Nossos resultados mostram que há uma alta correlação positiva (p= < 0.001, r= 0.513) entre a média de interesse em tópicos relacionados á racismo e ódio (mensuradas no Google Trends) e a distribuição de grupos de ódio mensurada pelo The Southern Poverty Law Center, o que mostra que nossa hipótese goza de larga aderência. O resultado mostra que o Google Trends pode ser usado com precisão nos Estados Unidos para identificar a distribuição geográfica dos grupos de ódio, não obstante, indica também, que ele pode também apresentar positivos resultados em outros países.

  • English

    Racism and hate groups represent a problem that afflicts the United States and several countries around the world. However, study groups of hatred are not easy, because many are in the boundary between legality and illegality identifies them, it is not always easy. In this sense, our hypothesis in this work is that Google Trends is a useful tool for the identification of geographical distribution of hate groups. To test our hypothesis we conducted a study on hate groups in the United States and the default interest in topics related to racism. We use data from The Southern Poverty Law Center, about distributing two hate groups by region in the United States (2013) and created with Google Trends three frequencies (and an average reactive to them) about the interest in the United States of racism-related topics (2004-2013). Our results show that there is a high positive correlation (p= < 0.001, r= 0.513) between the average interest in topics related to racism and hatred (measured in Google Trends) and the distribution of hate groups measured by The Southern Poverty Law Center, which shows that our hypothesis enjoys wide grip. The result shows that Google Trends can be used accurately in the United States to identify the geographical distribution of hate groups, nevertheless, indicates that he may also present positive results in other countries.