Resumen de Analysis of measures for stopping post-pandemic rebound or future epidemic infections in Colombia. A system dynamics approach, based in COVID 19 Autores/as

Danny Ibarra Vega, Óscar Rubiano Ovalle

• español

  En Colombia se han formulado diferentes medidas para detener el brote de COVID 19, todas enfocadas a reducir el contacto social, dependiendo de la fase de la dinámica de la epidemia. En este artículo se han definido los umbrales para implementar las medidas con el porcentaje de la población total infectada. Asimismo, se ha creado un modelo matemático con dinámica de sistemas. Partimos del modelo estándar SIR, con la inclusión de variables de hospitalizados y muertos como variables de nivel. Como resultado, se presenta un modelo con cinco variables de nivel. El uso de funciones por partes fue posible para modelar cuatromedidas de contención y mitigación enfocadas en prevenir el contagio masivo. Se pudo ver la reducción de contactos y se pudo ver la reducción de personas infectadas. Se presentan los resultados del modelo para la ciudad de Cali, Colombia, que tiene una población de 2.200.000 habitantes. El modelo presenta una estructura de fácil comprensión para evaluar las medidas implementadas por las autoridades para mitigar el brote de COVID. Los resultados permiten ver las tendencias del brote y la efectividad de las medidas para detener la infección. Este trabajo es una herramienta para comprender los brotes y los rebrotes en tiempos de infecciones posteriores a una pandemia y futuras.

• English

  In Colombian different measures have been formulated to stop the outbreak of COVID 19, all focused on reducing social contact, depending on the phase of the dynamics of the epidemic. In this article, thresholds for implementing measures have been defined based on the percentage of the total infected population. Similarly, a mathematical model has been created with systems dynamics. The process starts from the SIR standard model, with the inclusion of hospitalized and dead variables as stock variables. As a result, a model with five stock variables is presented. Using piecewise functions was possible to model for containment and mitigation measures focused on preventing the massive contagion. It was possible to see the reduction in contacts, and it was possible to see the reduction of infected people. The results of the model for the city of Cali, Colombia, which has a population of 2,200,000 inhabitants, are presented. The model presents an easy-to-understand structure to evaluate the measures implemented by the authorities to mitigate the COVID outbreak. The results allow seeing the trends of the outbreak and the effectiveness of the measures in stopping the infection. This work is a tool to understand outbreaks and rebounds in times of post-pandemic and future infections.