Predicción de consumo de combustible en el gemelo digital de un buque

• Jaouad Ezzannouny Hakam ^[1] ; Marcos Míguez González ^[1] ; Alicia Munín Doce ^[1] ; Carlos García SanGabino ; Santiago Parente de Castro
  1. [1] Universidade da Coruña

     Universidade da Coruña

     A Coruña, España

     
• Localización: Ingeniería naval, ISSN 0020-1073, Nº. 1000, 2021, págs. 101-108
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    El gemelo digital de un buw¡que es una idea que integra todos los subsistemas que hacen de un barco el sistema complejo que es. En dicho gemelo se busca reproducir de forma virtual las funciones de esos subsistemas, así mismo como todas aquellas condiciones que intervienen en la misión del buque (ruta a seguir, tiempos de mantenimiento, modos de navegación y las condiciones de la mar). La modelización está permitiendo recrear las condiciones reales y el comportamiento físico de los sistemas, así como su predicción al lo largo del tiempo. En este trabajo, se aplican las posibilidades que ofrecen los modelos de simulación para visualizar el sistema propulsivo y las condiciones de navegación de un buque de forma que se pueda estimar el consumo de combustible. Ete desarrollo es un módulo de una herramienta más ambiciosa de optimización de rutas en base a requisitos que maximicen la eficiencia en el consumo, minimicen las emisiones, permitan el mayor confort a bordo y la posibilidad de monitorizar el mantenimiento.

  • English

    The digital twin of a ship is an idea that integrates all the subsystems that make a ship the complex system it is. This digital twin seeks to virtually reproduce the functions of these subsystems, as well as all the conditions involved in the ship's mission (route to follow, maintenance times, modes of navigation and sea conditions). Modelling is based on the real conditions and physical behaviour of the systems, as well as their prediction over time. This work looks al the possibilities that simulation models offer to visualize a ship's propulsion system and navigation conditions so that you can estimate fuel consumption. This development os a module of a more ambitious route optimization tool based on requirements tha maximize consumption efficiency, minimize emissions, allow greater comfort on board and the possibility of monitoring maintenance.