Control por rechazo activo de perturbaciones: guía de diseño y aplicación

• Martínez, B.V. ^[1] ; Sanchis, J. ^[1] ; García-Nieto, S. ^[1] ; Martínez, M. ^[1]
  1. [1] Universidad Politécnica de Valencia

     Universidad Politécnica de Valencia

     Valencia, España

     
• Localización: Revista iberoamericana de automática e informática industrial ( RIAI ), ISSN-e 1697-7920, Vol. 18, Nº. 3, 2021, págs. 201-217
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Active disturbance rejection control: a guide for design and application
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• Resumen
  • español

    Este tutorial aborda el diseño de controladores lineales por rechazo activo de perturbaciones (ADRC). Se inicia con la descripción de los bloques que componen el lazo ADRC. Seguidamente, se discute la formulación del problema de control en el marco del rechazo de perturbaciones, la sintonización del conjunto de ganancias que hacen parte del lazo y se presenta una guía general para el diseño del controlador lineal por rechazo activo de perturbaciones. Con este tutorial se pretende ofrecer una introducción a los lectores sobre el ADRC y una reseña de los trabajos que indican las tendencias de investigación en el área. Para ilustrar el procedimiento de diseño, se incluyen dos ejemplos: el control de un proceso térmico y el control multivariable de un proceso químico.

  • English

    This tutorial addresses the design of controllers by active disturbance rejection control (ADRC). First, the main blocks in the ADRC loop are described. Next, the formulation of the control problem under the disturbance rejection framework is discussed, as well as the tuning of the gains set which are part of the main loop and a guide on designing of the active disturbance rejection controller is presented. This tutorial aims to offer an introduction to readers about the ADRC and a review of the most significant publications that have contributed to development and advance in the research related to the area. To illustrate the design procedure, two examples are included: thermal control and the multivariable control of a chemical process.