Resumen de Estimadores robustos de estadísticos de posición
Mariano Carbonero Ruz, Jesús Ramírez Sobrino, César Hervás Martínez, Domingo Ortíz-Boyer
El trabajo aborda la utilización de estimadores robustos en el caso de que las distribuciones asociadas a las variables implicadas en el problema no tengan distribuciones normales. De entre estos estimadores destacamos la importancia de la mediana como estimador de parámetros de localización y en general de los cuantiles como estimadores de parámetros de dispersión. Proponemos para la mediana una distribución alternativa a la distribución binomial que habitualmente se utiliza y que tiene la dificultad de ser discreta, por lo que es difícil obtener intervalos de confianza con extremos reales. Como aplicación consideramos la construcción de intervalos de confianza bilaterales que sirvan de base a operadores de cruce multipadres para algoritmos genéticos con codificación real
