Resumen de Sistema de alerta temprana COVID-19 en la historia electrónica de pacientes hospitalizados

Sandra Avellaneda Martínez, Elena Barrios Díez, Francisco José Rodríguez Alcázar, Natán Redondo Pérez, Isaías del Río García, Belén Martín Gil, Ángela Jiménez Mayoral, Mercedes Fernández Castro

• español

  Objetivo. Diseñar una alerta temprana con signos y síntomas de la enfermedad COVID-19 para detectar los distintos niveles de riesgo de padecer dicha enfermedad, establecer el nivel de vigilancia y activar los protocolos adecuados.

  Método. Estudio descriptivo en tres fases: Revisión bibliográfica; Consenso entre expertos; Pilotaje de la alerta temprana Resultados. Las variables predictoras de severidad para construir el algoritmo fueron: tos seca, fiebre, saturación de oxígeno, disnea y PCR. Se diseñó el algoritmo y se implementó en el aplicativo electrónico de gestión de Cuidados de Línea Abierta (GACELA Care)®.

  Conclusiones. Con la implantación de la alerta temprana se espera una mejor gestión de los cuidados en los pacientes hospitalizados susceptibles de padecer COVI-19.

• English

  Objective. To design an early warning system with signs and symptoms of COVID-19 disease in order to detect the levels of risk on suffering from this disease, to establish the level of vigilance and activate the appropriate protocols.

  Method. A descriptive study in three phases: Bibliographic review; Consensus by experts and Piloting of early warning.

  Results. Variables considered as predictors of severity to create the early warning algorithm were: dry cough, fever, oxygen saturation, dyspnea and PCR.

  The algorithm was designed and implemented in the Open Line Care Management electronic application (GACELA Care) ®.

  Conclusions. With the implementation of early warning system, better care management is expected in inpatients that are susceptible to COVI-19.