Probabilidades de Cobertura en Intervalos de Confianza de proporciones con R

• Arnholt, A. T. ^[1] ; Ugarte, M. D. ^[2] ; Militino, A. E ^[2] ; Goicoa, T. ^[2] ; Etkeberria, J. ^[2] ; Santafé, G. ^[2] ; Adin, A. ^[2]
  1. [1] Appalachian State University

     Appalachian State University

     Township of Boone, Estados Unidos

     
  2. [2] Universidad Pública de Navarra

     Universidad Pública de Navarra

     Pamplona, España

     
• Localización: VI GENAEIO 2015: VI Jornadas de Enseñanza y Aprendizaje de la Estadística y la Investigación Operativa: Huelva, del 25 al 26 de junio de 2015 : Programa, comunicaciones / coord. por Mónica Ortega Moreno, María Jesús García Ligero Ramírez, 2016, ISBN 978-84-16621-81-1, págs. 64-65
• Idioma: español
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• Resumen

  • En este trabajo se consideran intervalos de confianza alternativos para la proporción poblacional. En concreto se analizarán los siguientes intervalos:1.- Intervalo de confianza asintótico, también denominado intervalo de Wald; 2.-Intervalo de confianza tipo scorc, también llamado intervalo de confianza de Wilson; 3.- Intervalo de confianza de Agres¬ti-Coull y 4.- Intervalo de confianza de Clopper-Pearson. Se calculará para todos ellos la probabilidad de cobertura media y la amplitud del intervalo. Tras el análisis se discutirán pautas acerca de cómo elegir el mejor intervalo de confianza dependiendo de los objetivos perseguidos (alcanzar el nivel de confianza establecido o conseguir el intervalo más preciso).