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Caracterização dos acidentes de trânsito atendidos pelo Serviço de Atendimento Móvel de Urgência (SAMU) Estadual no Piauí

  • Autores: Bruna Steffany Aquino de Oliveira, Maria Yasmim da Conceição Chagas, Lucas Melo Guimarães, Vinicius Alexandre da Silva Oliveira
  • Localización: Revista Interdisciplinar, ISSN-e 2317-5079, ISSN 1983-9413, Vol. 12, Nº. 4, 2019, págs. 39-46
  • Idioma: portugués
  • Títulos paralelos:
    • Caracterización de accidentes de tránsito atendidos por el Servicio de Atención Móvil de Emergencia (SAMU) en Piauí
    • Characterization of traffic accidents attended by the state Mobile Emergency Care Service (SAMU) in Piauí
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Este estudio caracterizó los accidentes de tránsito atendidos por el Servicio de Atención Móvil de Emergencia (SAMU) en Piauí. Investigación descriptiva, exploratoria, transversal con enfoque cuantitativo, con recolección de datos en los registros de asistencia, donde se verificaron las siguientes variables: tipo de ocurrencia, hora de la llamada, hora del día, día de la semana, tipo de vehículo, número de accidentes por ciudad, además de la hora de llegada del rescate al lugar de ocurrencia. Los resultados mostraron que se registraron 5,104 casos de accidentes de tránsito (TA) en el estado SAMU, del 1 de enero al 31 de diciembre de 2018, de los cuales la mayor cantidad de visitas se produjo los fines de semana, siendo la noche la mayor incidencia de casos, especialmente a las 9:00 p.m. Además, el principal medio de transporte para las llamadas fueron las Unidades Básicas de Apoyo, que se solicitaron en más del 80% de los casos. Los datos reforzaron el potencial de utilizar los registros SAMU como fuente de información, ya que tienen contribuciones importantes para identificar áreas, horarios, días con mayor riesgo y grupos más expuestos a AT.

    • English

      This study characterized the traffic accidents attended by the state Mobile Emergency Care Service (SAMU) in Piauí.

      Descriptive, exploratory, cross-sectional research with quantitative approach, with data collection in attendance records, where the following variables were verified: type of occurrence, time of calling, time of day, day of week, type of vehicle, number of accidents by city, in addition to rescue's arrival time to the place of occurrence. The results showed 5,104 cases of traffic accidents (TA) were registered in the state SAMU, from January 1st to December 31st, 2018, of which the largest number of visits occurred on weekends, being the night time as the highest incidence of cases, especially at 9:00 pm. Also the main means of transport for the calls were the Basic Support Units, having been called for in more than 80% of cases. The data reinforced the potential of using SAMU records as a source of information, as they have important contributions to identify areas, times, days most at risk and groups most exposed to TA.

    • português

      Este estudo caracterizou os acidentes de trânsito atendidos pelo Serviço de Atendimento Móvel de Urgência (SAMU) estadual no Piauí. Pesquisa descritiva, exploratória, transversal com abordagem quantitativa, com coleta de dados em fichas de atendimento, onde foram averiguadas as seguintes variáveis: tipo de ocorrência, horário do acionamento, período do dia, dia da semana, tipo de veículo, quantidade de acidentes por cidade, além do horário de chegada do socorro ao local da ocorrência. Os resultados mostraram que foram registrados no SAMU estadual 5.104 casos de acidentes de trânsitos (AT), no período de 01 de janeiro a 31 de dezembro de 2018, dos quais os maiores número de atendimentos ocorreram nos fins de semana, sendo o período noturno como o de maior incidências de casos, principalmente, no horário das 21:00 hrs. Ainda, principal meio de transporte para os atendimentos foram as Unidades de Suporte básico, tendo sido acionadas em mais de 80% dos casos. Os dados reforçaram o potencial de utilização dos registros do SAMU como fonte de informações, por possuírem contribuições importantes para identificar áreas, horários, dias de maior risco e grupos mais expostos aos AT.


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