Estados Unidos
El autor teorizó primero sobre el arte generativo utilizando nociones de la ciencia de la complejidad, como las relaciones de orden/desorden, la compresibilidad y la complejidad efectiva de Gell-Mann y Lloyd. Posteriormente desarrolló aún más la noción de complejidad del autor, demostrando que la inteligencia artificial de aprendizaje profundo utilizada para el arte generativo encaja perfectamente dentro de este paradigma. Y aunque ningún sistema conocido actualmente lo califica, la complejidad revela una respuesta clara sobre cuándo una IA de arte generativo debe poder reclamar la autoría de sus creaciones. Pasando del ámbito normativo de la estética al de la ética, este artículo se plantea cuándo los humanos estarán moralmente obligados a considerar la IA como un agente ético con derechos y al que debemos prestar la debida consideración. Por ejemplo, si algún día tu artista de IA te pide que no le «apagues», ¿qué deberías hacer?
L’autor va teoritzar primer sobre l’art generatiu utilitzant nocions de la ciència de la complexitat, com ara les relacions d’ordre/desordre, la compressibilitat i la complexitat efectiva de Gell-Mann i Lloyd. Posteriorment, va desenvolupar encara més la noció de complexitat d’aquest art, demostrant que la intel·ligència artificial d’aprenentatge profund utilitzada per a l’art generatiu encaixa perfectament dins d’aquest paradigma. I encara que actualment cap sistema conegut no el qualifica, la complexitat revela una resposta clara sobre quan una IA d’art generatiu ha de poder reclamar l’autoria de les seves creacions. Passant de l’àmbit normatiu de l’estètica al de l’ètica, aquest article es planteja quan els humans estaran moralment obligats a considerar l’IA com a agent ètic amb drets, al qual haurem de prestar la consideració deguda. Per exemple, si algun dia el teu artista d’IA et demana que no l’«apaguis», què hauries de fer?
The author has previously theorised generative art using notions from complexity science such as order/disorder relationships, compressibility, and Gell-Mann and Lloyd’s effective complexity. Subsequent work further developing the author’s notion of complexism has demonstrated that deep learning artificial intelligence used for generative art fits snugly within this paradigm. And while no known system currently qualifies, complexism reveals a clear answer as to when a generative art AI should be truly credited as the author of its creations. Moving from the normative realm of aesthetics to that of ethics, this article considers when humans will be morally obliged to recognise AIs as ethical agents worthy of rights and due consideration. For example, if someday your AI artist fearfully begs to not be turned off, what should you do?
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