Análisis de componentes principales para reconocer patrones tácticos bajo la influencia de constreñimientos instruccionales en fútbol

• Ángel Ric ^[2] ; José Luis Arjol ^[1] ; Carlota Torrents ^[2]
  1. [1] Universidad San Jorge

     Universidad San Jorge

     Zaragoza, España

     
  2. [2] Instituto Nacional de Educación Física de Cataluña, España
• Localización: Revista Internacional de Deportes Colectivos, ISSN-e 1989-841X, Nº. 26, 2016, págs. 63-73
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Principal component analysis to recognize tactical patterns under the influence of instructional constraints in footb the influence of instructional constraints in football s in football
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• Resumen
  • español

    El objetivo de este estudio fue identificar si la profundidad del posicionamiento de un equipo que juega en superioridad numérica, determinado por la instrucción previa del entrenador, afecta a la emergencia de patrones de comportamiento táctico del equipo, y éste, en el de su rival. Diecinueve futbolistas profesionales del mismo equipo participaron en una sesión de entrenamiento. Los datos posicionales de los jugadores de campo se recogieron utilizando unidades de GPS de 5Hz. Se determinaron treinta y una categorías a partir de ocho medidas posicionales para crear una matriz binaria. El análisis de componentes principales (ACP) se aplicó secuencialmente para identificar la estructura jerárquica de comportamiento táctico y sus propiedades dinámicas. La aplicación secuencial del ACP sobre los componentes principales (CP) extraidos reveló un único CP que define la configuración de juego que se da con más frecuencia. Este enfoque permite comprender la emergencia de comportamiento táctico en deportes colectivos y la organización jerárquica de los mismos.

  • English

    The aim of this study is the depth of the attack/defence positions of the players in a team with numerical superiority (that is superior in number), determined by the coach instructions, on the emergence of team tactical behaviour and in the opponent team. Nineteen professional players belonging to the same team participated in a training session. Positional data from the outfield players were collected using 5Hz GPS units. Thirty-one categories were determined from eight positional measures creating a binary matrix. Principal component analysis was performed sequentially to identify the hierarchical structure of the emergent tactical behaviour and its dynamic properties. The sequential reduction of each set level of Principal Components (PC) revealed a sole PC which defined the most frequent state of the system. Those results provide a rational approach for understanding the emergence of tactical behaviour in team sports.