Cuba
La cintura pélvica y el cráneo son los huesos más utilizados en la estimación sexual, pero aparecen ausentes o fragmentados en los entierros prehispánicos. En tales situaciones, los análisis estadísticos de las dimensiones de los huesos largos constituyen una buena alternativa. Este trabajo analiza la variación en lasmétricas de los huesos largos en extremidades superiores de la población aborigen exhumada en Canímar Abajo (Cuba; 2004-2014), y desarrolla ecuaciones discriminantes para su estimación sexual. A los 81 esqueletos muestreados se les estimó el sexo mediante los caracteres de la cintura pélvica y el cráneo. Adicionalmente, se midieron 14 variables en el húmero, 15 en el radio y 13 en el cúbito. Todas las mediciones se compilaron en una base de datos y se calculó la media geométrica por sexo para cada variable. Para observar que variables discriminan mejor entre los sexos se aplicó la prueba U de Mann-Whitney y se elaboraron ecuaciones discriminantes estandarizadas. El sexo masculino mostró valores promedio superiores en la mayoría de las variables y la mayor parte de las diferencias entre los sexos se concentró en la zona epifisiaria proximal de los huesos largos. Se reportan tres ecuaciones discriminantes para diferentes regiones de los huesos estudiados, con más de un 85% de clasificación correcta.
The pelvic girdle and skull are the bones most used in sexual estimation, but they appear absent or fragmented in pre-Hispanic burials. In such situations, statistical analyses of the dimensions of the long bones are a good alternative. This work analyses the variation in themetrics of long bones in upper extremities of the aboriginal population exhumed in Canímar Abajo (Cuba;
2004-2014) and develops discriminating equations for its sexual estimation. The 81 sampled skeletons had their sex estimated through the characters of the pelvic waist and the skull.
Additionally, there weremeasured 14 variables in the humerus, 15 in the radius and 13 in the ulna.
All measurements were compiled in a database and the geometric mean by sex was calculated for each variable. To observe which variables discriminate best between both sexes, the Mann- Whitney U-test was applied and standardized discriminant equations were developed. Males showed higher average values for most variables and most of the differences between the sexes were concentrated in the proximal epiphyseal zone of the long bones. Three discriminant equations are reported for different regions of the studied bones, with more than 85% of correct classification.
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