Incertidumbre en los proyectos de investigación y desarrollo (I+D): Un estudio de la literatura

• Ángel Samaniego Alcántar ^[1]
  1. [1] Instituto de Estudios Superiores de Occidente.
• Localización: Contaduría y administración, ISSN 0186-1042, ISSN-e 2448-8410, Nº. 232, 2010, págs. 65-81
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Uncertainty in R & D projects: literature review
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• Resumen
  • español

    La incertidumbre que existe al invertir en proyectos de investigación y desarrollo (I+D) origina que éstos se realicen en diferentes etapas. La decisión de continuar o abandonar un proyecto se toma con base en las diferentes señales que se van presentando en él (término de una etapa de la investigación, demanda del producto, precios de materias primas en el tiempo, reacción de competidores, entre otras). De igual forma, la dificultad de valorar y seleccionar estos proyectos se centra en los riesgos en las diferentes etapas de su desarrollo, por lo que se puede llegar a sobrevaluar o subvalorar el proyecto. Debido a lo anterior, este trabajo tiene la finalidad de presentar los avances que hay sobre el tema, intentando identificar problemáticas y metodologías estudiadas en los últimos años. Las bases metodológicas que se encontraron se ubican dentro del análisis multicriterio, teoría de opciones, la teoría de la posibilidad y la teoría de los conjuntos borrosos.

  • English

    Due to the high level of uncertainty of research and development (R & D) investment projects, such projects are undertaken by stages. At different points in time those projects are reviewed as options to continue or abandon them arise. This decision depends upon signals provided by the projects themselves during their investment time-frame (conclusion of a research stage, product demand, raw materials price, competition, among others). Given this high uncertainty about risks in R & D projects it is difficult to value them, which may lead to either overvalue or undervalue them. This article attempts to present recent advances on the subject by identifying problems and methodologies under study in recent years. In general, currently used methodologies are categorized within multi-criteria analyses, options theory, and the theory of possibilities from a fuzzy-sets perspective.