Inteligencia artificial enfocada al uso y distribución de terrenos para procesos de producción agrícola

• Marjorie Cristina Caicedo Coello ^[1] ; Edwin José Chicaiza Guerra ^[1] ; Manuel William Villa Quishpe ^[1]
  1. [1] Universidad Técnica de Cotopaxi

     Universidad Técnica de Cotopaxi

     Latacunga, Ecuador

     
• Localización: RECIMUNDO: Revista Científica de la Investigación y el Conocimiento, ISSN-e 2588-073X, Vol. 5, Nº. 1, 2021, págs. 141-152
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Artificial intelligence focused on the use and distribution of land for agricultural production processes
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• Resumen
  • español

    La comunidad agrícola siendo una de las fuentes más económicas e importantes del Ecuador ha presentado varias necesidades al momento de optimizar recursos en el proceso de cultivo. Una de las necesidades que ha presentado la comunidad agricultora es el encontrar una solución efectiva ante la falta de conocimiento sobre la medición de su terreno para la construcción de invernaderos y el estado del suelo permitiendo conocer la cantidad exacta de plantas a ser sembradas, aportando un mayor grado de efectividad y satisfacción a la comunidad agrícola, que trabaja bajo invernadero. En el presente documento se explica acerca del desarrolló de un módulo de medición de terreno aplicando técnicas de inteligencia artificial, las cuales ayudaron con las necesidades que tienen los agricultores de la comunidad. El módulo mencionado facilitó al personal encargado en el procedimiento de la medición del terreno, y al efectuar el cálculo de número de plantas que entran en las camas del invernadero. Para el desarrollo de este módulo se utilizó la metodología de investigación mixta ya que se realizó un análisis cuantitativo-cualitativo, y a su vez una metodología de desarrollo ágil como Mobile D. Se tomaron en cuenta varias técnicas de la inteligencia artificial para optimizar tiempo y recursos en sectores agrícolas. Al analizar y aplicar estas técnicas hemos podido constatar el estado del terreno bajo invernadero permitiendo realizar la medición correcta con la ayuda de GoogleMaps a través de la utilización de coordenadas UTM que permite extraer el ancho y longitud del terreno bajo invernadero.

  • English

    The agricultural community, being one of the most economical and important sources in Ecuador, has presented several needs when optimizing resources in the cultivation process. One of the needs presented by the farming community is to find an effective solution to the lack of knowledge about the measurement of their land for the construction of greenhouses and the state of the soil, allowing them to know the exact number of plants to be planted, providing a greater degree of effectiveness and satisfaction to the agricultural community, which works under the greenhouse. This document explains the development of a field measurement module applying artificial intelligence techniques, which helped with the needs of community farmers. The mentioned module facilitated the personnel in charge in the procedure of the measurement of the land, and when carrying out the calculation of the number of plants that enters the beds of the greenhouse. For the development of this module, the mixed research methodology was used since a quantitative-qualitative analysis was carried out, and in turn, an agile development methodology such as Mo-bile D. Various techniques of artificial intelligence was taken into account to optimize time and resources in agricultural sectors. By analyzing and applying these techniques we have been able to verify the state of the land under the greenhouse, allowing us to make the correct measurement with the help of Google Maps through the use of UTM coordinates that allow us to extract the width and length of the land under the greenhouse.