Resumen de 225. A geoinformação e análises geoespaciais dos casos de hanseníase disponíveis na internet

Richarde Marques da Silva, Charlinton Ferreira da Costa, Alexandro Medeiros Silva

• català

  O objetivo desse estudo é identificar áreas com maior ocorrência de casos de hanseníase e problemas socioambientais associados no município de Bayeux, Estado da Paraíba, Nordeste do Brasil. Casos de hanseníase ocorridos entre 2001 e 2015 em Bayeux foram geocodificados e coeficientes de detecção foram calculados. Por meio da técnica de análises geoespaciais obteve-se um escore para classificação dos casos de hanseníase em todos os bairros. O uso de Sistemas de Informações Geográficas (SIG) permitiu a identificações e a espacialização dos principais problemas socioambientais em aglomerados subnormais no município de Bayeux. O uso do método de interpolação Inverso da Distância ao Quadrado resultou em mapas temáticos para visualização da distribuição espacial da incidência de hanseníase. Os resultados mostraram que os casos notificados da doença estão distribuídos em todos os bairros do município, tendo sua presença mais marcante nos bairros Centro (54 casos – 19,29%), Imaculada (40 casos – 14,29%), Alto da Boa Vista (30 casos – 10,71%), Rio do Meio (28 casos – 10%), São Bento (26 casos – 9,29%) e Sesi (23 casos – 8,21%). A distribuição espacial de hanseníase utilizando técnicas de SIG mostrou-se eficaz e de grande valia para o mapeamento dos casos da doença no município e o entendimento epidemiológico para ajudar na aplicação de ações para diminuir a expansão da hanseníase.

• English

  The objective of this paper is to identify clusters of the major occurrences of leprosy and their associated socio-environmental problems in the Bayeux, Paraiba State, Northeastern Brazil. Cases of leprosy that occurred between 2001 and 2015 in Bayeux were geocodified and the detection rates in all neighbors were calculated. Use of Geographic Information Systems (GIS) performed to identify major socio-environmental problems in the municipality of Bayeux. Use of Inverse Distance Weighting interpolation method created thematic maps to visualize the spatial distribution of the incidence of leprosy. The results showed that registered cases were found distributed in all neighborhoods, and its most significant presence in the neighborhoods Centro (54 cases – 19,29%), Imaculada (40 cases – 14,29%), Alto da Boa Vista (30 cases – 10,71%), Rio do Meio (28 cases – 10%), São Bento ( 26 cases – 9,29%) and Sesi (23 cases – 8,21%). The study of the spatial distribution of leprosy using GIS techniques proved to be effective and valuable to mapping of cases in the Bayeux and for for understanding the epidemiological and to help the actions in order to block the spread of the disease.