Resumen de Generación de cartografía a partir de imágenes captadas con dron de ala fija, asociada a proyectos hidráulicos fluviales

Rodrigo Jaramillo Baltra, Joan-Cristian Padró

• español

  El objetivo global del trabajo consiste en exponer y aplicar las metodologías necesarias para obtener información útil en procesos de modelaciones hidráulicas fluviales, a partir de datos captados con vehículos aéreos no tripulados (UAV). Utilizando imágenes obtenidas con dron de ala fija y un sensor con una resolución espectral centrada en el visible (RGB) y una resolución espacial de 15 cm, se realizan clasificaciones de cubiertas del suelo mediante diferentes métodos de clasificación (mixta, máxima verosimilitud, kNN), obteniendo aciertos globales en la cartografía temática que superan el 90 %. Con la finalidad de generar cartografía cuantitativa para la modelización de la granularidad de los sedimentos en la zona fluvial, se han calculado valores del índice de rugosidad “n” de Manning, variable de suma importancia en procesos de modelaciones hidráulicas, tanto físicas como matemáticas. Los resultados del “n” de Manning son contrastados con valores tabulados en literatura y comparados con valores existentes en informes hidráulicos del ámbito geográfico de estudio. En conclusión, este estudio supone una aplicación práctica de técnicas clásicas de modelado hidráulico combinadas con métodos de teledetección, pero con la aportación particular de utilizar datos procedentes de UAV, lo que permite obtener información con un detalle espacial muy elevado y permite estudios multitemporales.

• English

  The overall objective of the work is to expose and apply the necessary methodologies to obtain useful information in fluvial hydraulic modeling processes, from data captured with unmanned aerial vehicles (UAV). Using images obtained with a fixed-wing drone and a sensor with a spectral resolution centered on the visible (RGB) and a spatial resolution of 15 cm, land cover classifications have been performed using different classification methods (mixed, maximum likelihood, kNN), obtaining global accuracies in the thematic mapping that exceed 90 %. To generate quantitative cartography for modeling the granularity of sediments in the fluvial zone, n-Manning roughness index values have been calculated, a variable of great importance in hydraulic modeling processes, both physical and mathematical. The results of n-Manning are contrasted with tabulated values in literature and compared with existing values in hydraulic reports of the geographic scope of study. In conclusion, this study involves a practical application of classical hydraulic modeling techniques combined with remote sensing methods, but with the particular contribution of using data from UAVs, which allows obtaining information with a very high spatial detail and allows multi-temporal studies.