Técnicas orientadas ao objeto para levantamento da fragmentação florestal na sub-bacia Alto Iguaçu, Paraná

• Ângela Maria Klein Hentz ^[1] ; Ana Paula Dalla Corte ^[1] ; Christopher Thomas Blum ^[1] ; Carlos Roberto Sanquetta ^[1]
  1. [1] Universidade Federal do Paraná

     Universidade Federal do Paraná

     Brasil

     
• Localización: Geociencias, ISSN-e 1980-900X, ISSN 0101-9082, Vol. 34, Nº 4, 2015, págs. 883-896
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Technical Object-based to the Mapping of Forest Fragmentation in Sub-Basin Alto Iguaçu river, Paraná
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  • Texto completo (html)
• Resumen
  • English

    In this work were developed Object-based classification techniques for mapping of forest fragmentation on the sub basin of Alto Iguaçu, Paraná. Were used satellite Landsat scenes 8 of the year 2013. The classification was performed in two processing levels with different segmentation scales, in the first level were used 30 pixels to differentiate forest and non forest areas, and in the second level were used 10 pixels to differentiate three forest classes: secondary forest in initial stage (SFIS), secondary forest in intermediate/advanced stage (SFIAS) and reforestation (R). The performance was evaluate by Kappa and global accuracy, with 60 samples evaluated on site. Approximately 46.95% of the sub-basin corresponded to forest remnants, of which 11.93% in SFIS, 28.95% in SFIAS, and 6.06% reforestation. The cities that compose the sub-basin were identify, and the analysis performed to identify the proportions of preserved areas for each city. The performance of these estimates was considered very good, the global accuracy value was 0.88 and the Kappa index was 0.8, indicating that the oriented techniques managed to portray the vegetation of the area. The forest cover was consider high when compared to other studies, however, the fragmentation of these areas was also evident

  • português

    Neste trabalho foram desenvolvidas técnicas de classificação orientada ao objeto para o levantamento da fragmentação florestal na sub-bacia hidrográfica Alto Iguaçu, no Paraná. Utilizaram-se cenas do satélite Landsat 8 do ano de 2013. A classificação foi realizada em dois níveis de processamento com diferentes escalas de segmentação, o primeiro com 30 pixels para diferenciar áreas florestais e não florestais, e o segundo, com 10 pixels para diferenciar três classes de áreas florestais: floresta secundária em estágio inicial (FSEI), floresta secundária em estágio médio/avançado (FSEMA) e reflorestamentos (R). O desempenho foi avaliado pelo índice Kappa e exatidão global, com 60 amostras avaliadas em campo. Cerca de 46,95% da sub-bacia correspondia a áreas florestais, das quais 11,93% de FSEI, 28,95% de FSEMA e 6,06% de reflorestamentos. Foram identificados os municípios que compõem a sub-bacia, sendo realizadas análises a fim de identificar as proporções de áreas preservadas para cada. O desempenho destas estimativas foi considerado muito bom, tendo valores de confusão global de 0,88 e índice Kappa de 0,8, indicando que as técnicas orientadas conseguiram retratar as formações vegetais da área em questão. A cobertura florestal foi considerada alta quando comparada a outros trabalhos, no entanto, a fragmentação destas áreas, também foi evidente