Algoritmos genéticos en el estudio de líquidos iónicos para enfriamiento solar

• Castro García, Yair ^[1] ; Cabanillas López, Rafael Enrique ^[1] ; García Sánchez, Josefa ^[2]
  1. [1] Universidad de Sonora

     Universidad de Sonora

     México

     
  2. [2] Depto. de Física Aplicada, Facultad de Ciencias Experimentales, Univ. de Vigo
• Localización: Biotecnia, ISSN 1665-1456, Vol. 19, Nº. Extra 1, 2017 (Ejemplar dedicado a: E3 1er Reunión Internacional sobre ENERGÍAS ALTERNATIVAS RENOVABLES del Noroeste de México), págs. 38-41
• Idioma: español
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• Resumen

  • Se conjugó el modelo PC-SAFT y la Teoría de Fricción (PC-SAFT+f-theory) a través de las presiones atractiva y repulsiva moleculares para modelar el comportamiento de fases densimétrico y viscosimétrico de los compuestos puros 2,2,2-trifluoroetanol (TFE) que actúa como refrigerante y el líquido iónico 1-butil-3-metilimidazolio hexafluorofosfato [C1C4im][PF6] como absorbente. El conjunto de parámetros del modelo PC-SAFT+f-theory se optimizó usando algoritmos genéticos. Se comparó la densidad calculada con datos experimentales y se estudiaron los coeficientes de fricción en la viscosidad. Los resultados muestran que los Algoritmos Genéticos son métodos potentes para la optimización del conjuntos de parámetros del modelo PC-SAFT + Teoría de fricción permitiendo la correlación/predicción del equilibrio de fases y del comportamiento volumétrico de fluidos de trabajo en sistemas de enfriamiento por absorción activados con energía solar.