La avalancha de los datos en la práctica y la comunicación científicas: riesgos e incertidumbres

• Medina, Miguel Ángel ^[1]
  1. [1] Universidad de Málaga

     Universidad de Málaga

     Málaga, España

     
• Localización: Eviterna, ISSN-e 2530-6014, Nº. 9, 2021 (Ejemplar dedicado a: Revista Eviterna Nº 9, marzo de 2021), págs. 253-265
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • The Avalanche of Data in the practice and communication of science: risks and uncertainties
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• Resumen
  • español

    La nueva era del Big Data en la que estamos inmersos abre camino a nuevas oportunidades, pero también a nuevos riesgos e incertidumbres. En el campo de las ciencias y su comunicación, la acumulación masiva de datos asociada al Big Data se está convirtiendo en uno de los grandes retos y uno de los principales riesgos para el propio progreso de la actividad científica. La hiperinflación de las publicaciones científicas, el poder de decisión cada vez mayor de los editores a la hora de determinar qué publicar y qué no, el castigo a las clases medias de la ciencia en momentos de incertidumbre económica y la ausencia del tiempo necesario para la reflexión son algunos de los males que aquejan a la ciencia contemporánea en esta era del Big Data. En el presente artículo, reflexiono sobre todo ello estableciendo una crítica acuciantemente necesaria al presente quehacer de los científicos.

  • English

    The new era of Big Data in which we are immersed opens the way to new opportunities, but also to new risks and uncertainties. In the field of science and its communication, the massive accumulation of data associated with Big Data is becoming one of the great challenges and one of the main risks for the progress of scientific activity itself. The hyperinflation of scientific publications, the increasing power of decision of the editors when determining what to publish and what not to publish, the punishment of the middle classes of science in moments of economic uncertainty and the absence of the necessary time for reflection are some of the evils that afflict contemporary science in this era of Big Data. In this article, I reflect on all this by establishing a critique that is urgently needed of the present work of scientists.