Carmen Sánchez Avila, Raúl Sánchez Reillo
El problema inverso de la deconvolución de señales, modelado por una ecuación de Fredholm de primera especie, es generalmente un problema mal propuesto, por lo que se precisan técnicas de regularización. En este trabajo se presenta un método de regularización adaptativo, basado en el método POCS, para la deconvolución de secuencias constantes a trozos, problema que aparece con frecuencia en diversas áreas del procesado de señal e imagen. En el método propuesto, las posiciones de las discontinuidades se localizan utilizando un esquema basado en el análisis de la evolución de los máximos de los módulos de la transformada ondicular diádica para la estimación de la regularidad Lipschitz de la secuencia. Los resultados obtenidos mediante simulación muestran el excelente comportamiento del método incluso en entornos con alto nivel de ruido.
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