Resumen de Emergencia, innovación y consolidación de nuevos modelos para el periodismo digital: estudio de los casos de El Confidencial, elDiario.es e infoLibre

Gonzalo Peña Ascacíbar, Miguel Álvarez Peralta

• español

  En el escenario de digitalización informativa se ha producido una profunda transformación del periodismo. El modelo tradicional de los medios impresos entró en crisis, y en las últimas dos décadas han surgido medios nativos digitales que aportan una renovación en formatos y contenidos periodísticos, así como en las estructuras empresariales que los producen. Es el caso de El Confidencial, elDiario.es e infoLibre, que han logrado crecer y afianzarse a nivel nacional como referencias informativas. En este artículo analizamos sus principales características comunes (como ser propiedad de comunicadores o la comunidad de socios/as) y diferenciales (como muros de pago y código ético) así como algunas claves de su trayectoria para concluir los factores de su mayor o menor éxito y consolidación. También evaluamos las métricas de redes digitales para identificar diferentes políticas de gestión de la interacción, concluyendo un muy reducido peso de estas en la predicción del número de seguidores.

• English

  In the scenario of media digitalization, a deep transformation of journalism has taken place. The traditional model of the press has known a deep crisis, and in the last two decades native digital media have emerged, bringing new journalistic formats and routines, and new business structures to produce them. This is the case of El Confidencial, elDiario.es and infoLibre, which have managed to grow and establish as national informative references. Here, we analyze their main common characteristics (lownership by journalists and a community of partners) and differentials (such as payment walls and ethical codes), together with some milestones of their trajectory, to conclude the factors of their higher or lower success and consolidation. We also map and evaluate their digital network metrics to identify different interaction management policies, concluding their low weight in the prediction of the number of followers.