Resumen de Una revisión de los sistemas recomendadores grupales como herramienta innovadora en el área del turismo

Yilena Pérez Almaguer, Neober Martín Dueñas, Edianny Carballo Cruz, Raciel Yera

• español

  Los sistemas recomendadores son herramientas enfocadas en ayudar a los usuarios a obtener la información que mejor se corresponde con sus intereses y preferencias en un espacio de búsqueda sobrecargado de posibles opciones. A su vez, los sistemas de recomendación grupales se centrar en la sugerencia de determinados tipos de ítems que tienden a ser consumidos en grupos. El presente trabajo se centra en realizar un análisis de la utilización de los sistemas de recomendación grupal como herramienta innovadora en el área del turismo, la cual constituye una de las áreas de aplicación más importantes de los sistemas de recomendación. Específicamente, se lleva a cabo un estudio de los trabajos más recientes en esta línea de investigación, realizándose una comparación atendiendo a tipo de estudio, tipo de evaluación, escenario de aplicación, fortalezas, debilidades, y país en que se desarrolla el estudio. Esta comparación dio lugar a la proyección de líneas futuras entre las que se destaca el desarrollo de investigaciones de ciclo completo que incluyan el desarrollo de nuevos algoritmos y metodologías que concluyan con un extenso estudio experimental que garantice una apropiada reutilización de los métodos propuestos.

• English

  Recommender systems are tools focused on helping users to get the information that best fits their preferences and needs in a search space overloaded with possible alternatives. In addition, group recommender systems are centered on suggesting certain kind of items that tends to be consumed in groups. The current research work is focused on performing an analysis of the use of group recommender systems as an innovative tool in the tourism area, which is one of the most relevant application areas in recommender systems. Specifically, it is performed a study of the most recent research works in this area, doing a comparison among them according to kind of study, kind of evaluation, application scenario, strengths, weaknesses, and country. This comparison leads to the projection of future research lines such as the development of new algorithms and methodologies that concludes with an extensive experimental study that assures the appropriate reuse of the proposed methods.