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Comparativa de tres métodos de análisis predictivo de fallo para cajas multiplicadoras de turbinas eólica. Un caso de estudio de los rodamientos de los satélites y las superficies de los dientes de los engranajes

    1. [1] Universidad de Zaragoza

      Universidad de Zaragoza

      Zaragoza, España

  • Localización: Revista DYNA, ISSN-e 0012-7361, ISSN 0012-7361, Vol. 96, Nº 3, 2021 (Ejemplar dedicado a: Aplicación de la ciencia de datos a la Ciberseguridad Industrial), págs. 254-259
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Comparison of three predictive analysis methods for wind turbine gear boxes. A case study of satellite bearing wear and gear teeth surface damages
  • Enlaces
  • Resumen
    • El objetivo de este artículo es analizar y comparar los diversos métodos de análisis predictivo utilizado de forma habitual para la inspección de las condiciones internas de las cajas de multiplicación de los aerogeneradores utilizadas en aerogeneradores eólicos, en especial de los rodamientos y las superficies de los engranajes para determinar las deficiencias, la precisión, etc. y validar estos métodos. Por ello, se han estudiado tres tipos diferentes de métodos de análisis predictivos diferentes: el análisis visual utilizando boroscopía, el análisis de aceites y el análisis de vibraciones. Este estudio se ha realizado sobre máquinas con diez años de antigüedad para determinar la metodología de inspección más apropiada. En las cajas de multiplicación estudiadas los daños están principalmente restringidos a la zona de los rodamientos de los satélites, por lo que el estudio se ha centrado en esta zona de la máquina. Las principales conclusiones del estudio son que, por un lado, el análisis de vibraciones puede sólo detectar daños muy severos que pueden generar fallos catastróficos en menos de 6 meses. Por ello, es posible sólo detectar el momento óptimo de sustitución de los rodamientos antes de que se produzca este tipo de fallo. Además, utilizando la boroscopía, es posible detectar este tipo de fallos con mayor antelación y, adicionalmente se pueden detectar daños leves y moderados por lo que se puede concluir que este sería el método preferente.


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