Mejoras aplicadas a la extracción de relaciones semánticas para la Web en español

• Autores: Juan M. Rodríguez, Hernán D. Merlino, Patricia Mabel Pesado
• Localización: Procesamiento del lenguaje natural, ISSN 1135-5948, Nº. 66, 2021, págs. 133-140
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Improvements applied to Open Information Extraction in Spanish
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• Resumen
  • español

    En este trabajo de investigación se presenta un método novedoso de extracción de relaciones semánticas para la Web en español llamado ECMes. Este método es comparado con otros métodos similares en el estado-del-arte utilizando para ello dos conjuntos de prueba diferentes: uno conocido y ya utilizado en trabajos anteriores relacionados y otro construido específicamente para este artículo utilizando fuentes heterogéneas de datos. En el primero de los conjuntos de datos ECMes obtuvo la mejor precisión, la mejor exhaustividad (recall) y por lo tanto la medida F1 más alta en relación a los otros métodos evaluados. En el segundo de los conjuntos de datos obtuvo la mejor exhaustividad (recall) y la medida F1 más alta.

  • English

    This paper introduces a novel method of Open Information Extraction in Spanish called ECMes. This method is compared to other similar methods in the state-of-the-art using two different testing datasets: one is a well known dataset, already used in previous related works and the second dataset was constructed specifically for this article using heterogeneous data sources. In the first dataset ECMes obtained the highest precision, recall and F1 measurement. In the second dataset, ECMes obtained the highest recall and the highest F1 measurement.