A BWS Application to Identify Factors Affecting User Preferences for Parking Choices at University Campuses

• Mauricio Jose Orozco Fontalvo ^[1] ; Sheila Martínez ^[2] ; Julián Arellana ^[3] ; Laura Vega ^[3]
  1. [1] Universidad Militar Nueva Granada

     Universidad Militar Nueva Granada

     Colombia

     
  2. [2] Universidad de la Costa

     Universidad de la Costa

     Colombia

     
  3. [3] Universidad del Norte

     Universidad del Norte

     Colombia

     

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• Localización: Ingeniería y universidad, ISSN 0123-2126, Vol. 24, Nº. 0, 2020
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Identificación de factores influyentes en la elección de parqueaderos en universidades a través de MaxDiff Ingeniería y Universidad, vol. 24, 2020
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    El parqueo en las universidades o sus alrededores se ha convertido en un problema importante, debido a la falta de espacio y su impacto en la congestión de vías cercanas. Objetivo: Determinar los factores que influyen en la elección de parqueaderos, con el fin de proponer estrategias adecuadas para la gestión de estos. Materiales y métodos: Se evaluaron diferentes atributos usando el método de escalamiento por máximas diferencias a través de una encuesta aplicada en la Universidad de la Costa (CUC), Colombia. Luego, a través de modelos de elección discreta, se identificó el grado en que diferentes características de infraestructura determinan la elección del sitio de parqueo. Resultados: La seguridad y la disponibilidad de parqueaderos cubiertos son los atributos más relevantes en este caso. Conclusiones: Con base en los resultados obtenidos, se recomienda implementar políticas de tarifa dinámica, diferenciar precios de parqueaderos cubiertos y descubiertos, eliminar los “parqueaderos reservados” e invertir en tecnología que mejore la seguridad.

  • English

    Parking around university campuses has become a major issue in recent decades because of nearby congestion impacts. Objective: To determine the factors influencing parking lot selection, which is crucial to propose adequate parking demand management strategies. Materials and Methods: We evaluate different attributes using a best-worst scaling survey applied at Universidad de la Costa (CUC), Colombia. Using discrete choice modeling techniques, we identified the extent to which selected infrastructure attributes influence parking behavior. Results: Security and cover (roof) availability are the most relevant attributes of parking choice in the case study. Conclusions: Based on our results, we strongly recommend implementing a dynamic pricing rate, roof pricing, removing “reserved spots” and investing in security