Matheurísticas para resolver el problema de ruteo de vehículos con ventanas de tiempo

• Autores: Edwin Montes Orozco, Román Anselmo Mora Gutiérrez, Bibiana Obregón Quintana, Sergio Gerardo de los Cobos Silva, Eric Alfredo Rincón García, Miguel Ángel Gutiérrez Andrade, Pedro Lara Velázquez
• Localización: Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, ISSN 2215-3373, ISSN-e 2215-3373, Vol. 27, Nº. 2, 2020, págs. 305-332
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • heuristics; optimization; hybrid algorithms; logistic.
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• Resumen
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    En este trabajo, se presentan dos técnicas matheurísticas basadas en dos técnicas heurísticas: Sistema de hormigas (AS), método de composición musical (MMC) y dos métodos exactos: Algoritmo primal-dual (PDA) y algoritmo simplex dual (DSA). Estas técnicas se denotan como DS-ASPDA y DS-MMC-AS y se caracterizan por aprovechar la información de la estructura y características del modelo matemático para el problema de ruteo de vehículos con ventanas de tiempo (VRP-TW). Con el objetivo de caracterizar el comportamiento de las técnicas propuestas en este trabajo, se utilizaron 29 instancias de prueba para el VRP-TW. Los resultados numéricos, muestran que DS-AS-PDA y DS-MMC-AS presentan un comportamiento robusto y son capaces de generar las mejores soluciones reportadas en la literatura con un número menor de llamadas a la función objetivo para diversos tamaños de instancias.

  • English

    In this work, we present two matheuristic techniques based on twoheuristic techniques: Ant system (AS), method of musical composition(MMC) and two exact methods: Primal-dual algorithm (PDA) and dualsimplex algorithm (DSA). These techniques are denoted as DS-AS-PDAand DS-MMC-AS and are characterized by taking advantage of the in-formation of the structure and characteristics of the mathematical modelfor the vehicle routing problem with time windows (VRP-TW). In orderto characterize the behavior of the techniques proposed in this work, weuse 29 test instances for the VRP-TW. The numerical results show thatDS-AS-PDA and DS-MMC-AS exhibit robust behavior and are capableof generating the best solutions reported in the literature with a smallernumber of calls to the objective function.