Resumen de Hacia la implantación de una infraestructura de datos de imágenes de satélite en el Instituto Geográfico Nacional con Open Data Cube y QGIS

Damián Ortega Terol, Bruno Pérez

• español

  Desde la puesta en órbita del primero de los satélites Sentinel 1 en abril de 2014, el programa europeo de observación de la Tierra Copernicus se ha convertido en el programa más ambicioso de este tipo en la his-toria. El gran volumen de datos satelitales y su heterogeneidad permite estudios multitemporales enfocados en diversas aplicaciones, pero a su vez trae consigo una serie de problemas asociados vinculados principalmente a los dominios del paradigma big data. Con el objetivo de poner las imágenes a disposición del mayor número de usuarios posible, se han desarrollado diferentes iniciativas tanto a nivel público como privado. Entre estas soluciones destaca el proyecto Open Data Cube (ODC), que gracias a su carácter open source ha permitido su implantación operativa en varios países y regiones a lo largo y ancho del planeta; existen otras en desarrollo vinculadas en su mayoría a la monitorización de determinados indicadores de los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Para poder alimentar una infraestructura de este tipo es necesario transformar los datos de satélite brutos en los deno-minados Analysis Ready Data (ARD) mediante su procesamiento siste-mático. En este artículo se pretende realizar una revisión del estado de la cuestión de las implementaciones de infraestructuras destinadas a la recopilación, pre-procesado y diseminación de imágenes Sentinel, así como de la problemática en la generación de ARD en la península ibérica. Adicionalmente, serán descritos los resultados iniciales de los trabajos realizados: (i) desarrollo de un complemento para QGIS que permite entre otras funcionalidades, la puesta a disposición de imágenes Sentinel 1 y 2 a usuarios en cualquier lugar del mundo y la generación de determinados ARD para algunos productos, (ii) imple-mentación de un piloto de datacube en zonas de interés de España empleando la tecnología ODC y (iii) documentación pormenorizada del entorno geotecnológico utilizado basado en soluciones FOSS4G (Free and Open Source Software for Geospatial).

• English

  ince the launch of Sentinel 1 in April 2014, the European programme for Earth Observation Copernicus has become the most ambitious of its kind in history. The humongous amount of generated satellite data and its heterogeneity allows for multitemporal studies focused on a wide range of applications. However, it also poses a set of issues related mostly with the big data domain. With the aim of increasing the accessibility of imagery to the widest range of users, several initiatives have been developed both at the public and private spheres. Among these solutions we highlight the Open Data Cube (ODC) project, which has been implemented operationa-lly in many countries and regions all over the world due to its open source nature. Most of the datacubes using ODC technology have been conceived for the monitoring of the Sustainable Development Goals. In order to feed this type of infrastructure it is necessary to transform the raw satellite data into the so-called Analysis Ready Data (ARD) by systematically processing them. In this article, a review of the state-of-the-art implementations of ODC for the systematic collection, pre-processing and dissemination of Sentinel imagery is intended, as well as its application to the Iberian Peninsula. In addition, the initial results of the tasks performed will be pre-sented: i) the development of a QGIS plugin allowing, among other uses, the acquisition of Sentinel 1 and 2 imagery in any place of the world and the generation of ARD for certain products, ii) the implementation of an ODC pilot in areas of interest in Spain, and iii) a thorough documentation of the geo-technological environment used, based on FOSS4G (Free and Open Source Software for Geospatial).