Interfaz gráfica en Matlab para el cálculo de criterios de bondad de ajuste

• Abreu López, Ailet ^[1] ; Abreu Garcia, José Rafael ^[1] ; Iglesias Navarro, Iván ^[2]
  1. [1] Universidad Central de Las Villas

     Universidad Central de Las Villas

     Cuba

     
  2. [2] Universidad Técnica del Norte

     Universidad Técnica del Norte

     San Miguel De Ibarra, Ecuador

     
• Localización: Revista Ingeniería, Matemáticas y Ciencias de la Información, ISSN-e 2357-3716, Vol. 3, Nº. 5, 2016 (Ejemplar dedicado a: Revista Ingeniería, Matemáticas y Ciencias de la Información), págs. 13-21
• Idioma: español
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    El proceso de identificación de sistemas conlleva a un paso final inevitable de validación de los modelos obtenidos, tarea que precisa de la experiencia acumulada del investigador. Con el objetivo de mejorar dicho proceso se lleva a cabo el presente trabajo, que se describe a continuación, en el que se desarrolló una interfaz gráfica capaz de calcular y mostrar criterios numéricos que miden la bondad de ajuste, para apoyar al proceso de selección de las estructuras identificadas, tales como: Cuadrados medios del residuo (o del error), Criterio de información de Akaike, Criterio de información bayesiano y Coeficiente de determinación. Por otro lado se describen las pruebas realizadas para la validación de la efectividad de la interfaz, evidenciando muy buenos resultados en su funcionamiento. Se realizaron pruebas con datos reales, obtenidos del proceso de floculación de una planta de tratamiento de residuales de le refinería “Camilo Cienfuegos” en la ciudad de Cienfuegos, Cuba. DOI http://dx.doi.org/10.21017/rimci.2016.v3.n5.a1

  • English

    The system identification process leads to an inevitable final step of validation of the models obtained, a task thatrequires the accumulated experience of the investigator. With the aim of improving the process it is carried out this work,described below, in which a graphical interface capable of calculating and displaying numerical criteria that measure thegoodness of fit, to support the selection process developed Mean squares residual (or error), Akaike informationCriterion, Bayesian information Criterion and coefficient of determination: identified, such as structures. Furthermoretests conducted to validate the effectiveness of the interface are described, showing very good results in performance.Tests were performed with real data, obtained from a flocculation process wastewater treatment plant refinery le «CamiloCienfuegos» in the city of Cienfuegos, Cuba