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Resumen de Consecuencias económicas y sociales de la inamovilidad humana bajo Covid – 19 caso de estudio Perú

Israel Barrutia Barreto, Rosa Marlene Sánchez Sánchez, Henry Alejandro Silva Marchan

  • español

    El objetivo del trabajo fue analizar las consecuencias socioeconómicas que han tenido las medidas adoptadas por el gobierno de Perú al decretar la inamovilidad humana y aislamiento debido a la pandemia de covid-19. Para lo cual se obtuvieron datos estadísticos del portal oficial del Banco Central de Reserva del Perú en el periodo marzo – agosto de 2020 referentes a la variación del PIB respecto al mismo periodo del año 2019, exportaciones, importaciones, puestos de trabajo, ingresos e índices de precios, los cuales se analizaron respecto al número de casos de contagiados por covid.19 reportados por el Ministerio de Salud en el mismo periodo. Se analizó desde la perspectiva de estadística secuencial-temporal y se obtuvo que todos los indicadores estudiados tuvieron una fuerte caída al inicio del aislamiento obligatorio (marzo-junio), pero se recuperaron al flexibilizarse las medidas, a excepción de los puestos de empleo, aun cuando los casos de covid-19 no disminuyeron y siguen en aumento sin lograrse el aplanamiento de la curva, siendo esta la única tendencia estadísticamente significativa.

  • English

    The objective of the work was to analyze the socioeconomic consequences of the measures adopted by the government of Peru when it decreed human immobility and isolation due to the covid-19 pandemic. To this end, statistical data was obtained from the official website of the Central Reserve Bank of Peru for the period March-August 2020, referring to the variation in GDP with respect to the same period in 2019, exports, imports, jobs, income and price indexes, which were analyzed with respect to the number of cases of covid19 infections reported by the Ministry of Health in the same period. It was analyzed from the perspective of sequential-temporal statistics and it was obtained that all the indicators studied had a strong fall at the beginning of the obligatory isolation (March-June), but they recovered when the measures were made more flexible, with the exception of jobs, even though the cases of covid-19 did not decrease and continued to increase without achieving a flattening of the curve, this being the only statistically significant trend.


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