Metodología de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2020 sobre Covid-19

• Martín Romero-Martínez ^[1] ; Tonatiuh Barrientos-Gutiérrez ^[1] ; Lucía Cuevas-Nasu ^[1] ; Sergio Bautista-Arredondo ^[1] ; Arantxa Colchero ^[1] ; Elsa Berenice Gaona-Pineda ^[1] ; Eduardo Lazcano-Ponce ^[1] ; Jesús Martínez-Barnetche ^[1] ; Celia Alpuche-Aranda ^[1] ; Juan Rivera-Dommarco ^[1] ; Teresa Shamah-Levy ^[1]
  1. [1] Instituto Nacional de Salud Pública

     Instituto Nacional de Salud Pública

     México

     
• Localización: Salud pública de México, ISSN-e 1606-7916, ISSN 0036-3634, Vol. 63, Nº. 3, 2021, págs. 444-451
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • National Health and Nutrition Survey 2020 Covid-19 methodology
• Enlaces
  • Texto completo
• Dialnet Métricas: 26 Citas
• Resumen
  • español

    Objetivo. Describir el diseño y los resultados de campo de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (Ensanut) 2020 sobre Covid-19. Material y métodos. La Ensanut Covid-19 es una encuesta probabilística de hogares. En este artículo se describen los siguientes elementos del diseño: alcance, muestreo, medición, inferencia y logística. Resultados. Se obtuvieron 10 216 entrevistas de hogar completas y 9 464 resultados sobre seropositividad a SARS-CoV-2. La tasa de respuesta de hogar fue 80% y la de prueba de seropositividad de 44%. Conclusiones. El diseño probabilístico de la Ensanut Covid-19 permite hacer inferencias estadísticas válidas sobre parámetros de interés para la salud pública a nivel nacional y regional; en particular, permitirá hacer inferencias de utilidad práctica sobre la prevalencia de seropositividad a SARS-CoV-2 en México. Además, la Ensanut Covid-19 podrá ser comparada con Ensanut previas para identificar potenciales cambios en los estados de salud y nutrición de la población mexicana

  • English

    Objective. To describe the design and field results of the National Health and Nutrition Survey (Ensanut, for its Spanish acronym) Covid-19. Materials and methods. Ensanut Covid-19 is a probabilistic household survey. The following elements of the design are described in this article: scope, sampling, measurement, inference, and logistic organization. Results. Ensanut, Covid-19 got 10 216 completed house-hold interviews and 9 464 individual results on SARS-CoV-2 seropositivity. The household response rate was 80%. The response rate to the seropositivity test was 44%. Conclu-sions. The probabilistic design of Ensanut Covid-19 allows to make valid statistical inferences on parameters of interest to public health at the national and regional levels. In particular, Ensanut, Covid-19 will enable to make inferences of practical utility on the prevalence of seropositivity to SARS-CoV-2 in Mexico. In addition, Ensanut Covid-19 2020 can be compared to previous Ensanut, in order to identify potential changes in the health and nutrition status of the Mexican population.