Citizens-based Assessment of a Renovation Facilitating Policy in Urban Deteriorated Areas: An Ordinal Logistic Regression Model

• Autores: Saeed Najd Ataei Sarkarabad, Elahe Rezaei, Kyoumars Habibi
• Localización: On the W@terfront, ISSN-e 1139-7365, Vol. 63, Nº. 2, 2021 (Ejemplar dedicado a: Housing Policies and Urban Regeneration in Iran), págs. 3-34
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Avaluació basada en el ciutadà d'una política de facilitació de la renovació en àrees urbanes deteriorades: un model de regressió logística ordinal
  • Evaluación ciudadana de una política de facilitación de la renovación en áreas urbanas deterioradas: un modelo de regresión logística ordinal
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    Este estudio probó qué factores latentes existen que podrían afectar significativamente la evaluación de desempeño basada en los ciudadanos de la Oficina de Servicios de Renovación de Vecindarios (NRSO), que es una política que facilita la renovación urbana. Doscientos residentes de áreas urbanas deterioradas (UDA) en los vecindarios de Fallah y Yaftabad fueron entrevistados mediante cuestionarios. Para analizar los resultados de los cuestionarios, primero se empleó un Análisis Factorial Exploratorio (EFA) para identificar los factores subyacentes para la evaluación de la política mencionada y, posteriormente, la Regresión Logística Ordinal (OLR) para modelar los factores relacionados con la evaluación del desempeño.

    Los residentes que estaban más familiarizados con los planes y políticas evaluaron el desempeño de la oficina de renovación de manera más positiva. Además, si las NRSO quieren ser evaluadas como más efectivas en su intervención, necesitan potenciar el factor socioeconómico de su comunidad interactiva. El modelo OLR mostró que el sentido de lugar es otro factor subyacente significativo en este sentido. Sin embargo, la duración de la residencia a pesar de converger como factor en la EFA no mostró ningún impacto significativo según el modelo OLR.

  • català

    Aquest estudi va provar quins factors latents existeixen que podrien afectar significativament l’avaluació d’acompliment basada en els ciutadans de l’Oficina de Serveis de Renovació de Veïnats (NRSO), que és una política que facilita la renovació urbana. Dos-cents residents d’àrees urbanes deteriorades (UDA) en els veïnats de Fallah i Yaftabad van ser entrevistats mitjançant qüestionaris. Per analitzar els resultats dels qüestionaris, primer es va emprar una Anàlisi Factorial Explorador (EFA) per identificar els factors subjacents per a l’avaluació de la política esmentada i, posteriorment, la Regressió Logística Ordinal (OLR) per modelar els factors relacionats amb l’avaluació de l’ acompliment.

    Els residents que estaven més familiaritzats amb els plans i polítiques van avaluar l’acompliment de l’oficina de renovació de manera més positiva. A més, si les NRSO volen ser avaluades com més efectives en la seva intervenció, necessiten potenciar el factor socioeconòmic de la seva comunitat interactiva. El model OLR va mostrar que el sentit de lloc és un altre factor subjacent significatiu en aquest sentit. No obstant això, la durada de la residència malgrat convergir com a factor en l’EFA no va mostrar cap impacte significatiu segons el model OLR.

  • English

    This study tested which latent factors exist that could significantly impact the citizens-based performance assessment of the Neighborhood Renovation Service Office (NRSO) which is a renovation facilitating policy. Two hundred residents of Urban Deteriorated Areas (UDAs) in Fallah & Yaftabad neighborhoods, were interviewed by questionnaires. To analyze the outcomes of the questionnaires, first, an Exploratory Factor Analysis (EFA) for identifying underlying factors for assessment of the mentioned policy and subsequently Ordinal Logistic Regression (OLR) for modeling the factors concerning performance assessment were employed.

    The residents who had more familiarity with the plans and policies evaluated the renovation office performance more positively. Also if NRSOs want to be assessed as more effective in their intervention they need to empower their interacting community’s socioeconomic factor.

    The OLR model showed that the sense of place is another significant underlying factor in this regard. However, residency duration despite converging as a factor in EFA did not show any significant impact based on the OLR model.