Data scientist chi è, cosa fa e come lo fa

• Autores: Luca Molteni, Maurizio Poli
• Localización: Economia & management: la rivista della Scuola di Direzione Aziendale dell'Università L. Bocconi, ISSN-e 1120-5032, Nr. 2, 2021, págs. 43-51
• Idioma: italiano
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• Resumen

  • Dall’analisi dei dati raccolti dalla piattaforma per la data science Kaggle è emerso che la figura del data scientist è diffusa uniformemente in India, resto dell’Asia, Europa e Nord America, in prevalenza nella fascia d’età 25-34 anni; Python è il linguaggio largamente preferito dai data scientist; l’introduzione in azienda di modelli basati su tecniche di machine learning è ancora molto limitata, così come limitati sono gli investimenti economici in tale ambito.#Tuttavia, sono le grosse realtà (>10.000 dipendenti) a investire e ad avere modelli di machine learning consolidati, mentre le medie realtà hanno cominciato di recente e le piccole considerano queste metodologie qualcosa di estemporaneo, sui cui non si è ancora iniziato a investire (limitando l’utilizzo a strumenti free o a bassissimo costo).