Proposal of Improvement for a Textile Finishing Company in the Medellin city Through of Discrete Simulation

• J.A. Marin ; C.C. Mosquera Zapata ; Y.F. Ceballos ^[1]
  1. [1] Universidad de Antioquia

     Universidad de Antioquia

     Colombia

     
• Localización: Scientia et Technica, ISSN 0122-1701, Vol. 26, Nº. 1, 2021, págs. 21-27
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Propuesta de Mejoramiento para una Empresa de Acabados Textiles de la Ciudad de Medellín por medio de Simulación Discreta
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• Resumen
  • español

    La industria textil en Colombia es fuente de empleo para más de 200000 personas y en la ciudad de Medellín se encuentra más del 50% de esta producción. La necesidad de modelar ymejorar procesos textiles permite a este renglón de la economía ser competitivo a nivel internacional. En este documento serealiza una descripción acerca del uso de la simulación discreta en una empresa de serviciosde acabados textiles, a través de la interpretaciónde cuatro escenarios;lo que se traduce en demostrarel potencial de la simulación discretaen entornos productivosde servicios y su alto impacto almodelar sin necesidad de experimentar con el sistema real. El método utilizado en el presente escritose resumeen tres etapas,la primera comprendela metodología de simulación, la segunda los datos que soportanla simulación y por últimoun análisis de resultadoscon la comparativa de los escenarios. La simulación fue validada estadísticamente y verificada con los comportamientos reales de la empresay seejecuta por medio de herramientas de software como EasyFit®, Microsoft Excel® y Simul8®

  • English

    The textile industry in Colombia is a source of employment for more than 200.000 people and more than 50% of this production is undertaken in Medellin. Modeling and improving textile processes allow this economic line to be competitive internationally. In this paper, we make a description about the use of discrete event simulation in a textile finishing company through the presentation of the results of four scenarios, which finally shows the potential of discrete simulations in productive environments and its high impact when modelling part of reality without the necessity of experimenting with the real system. The method used in this paper is summarized in three major stages: the first one is the simulation methodology, the second one is the data to support the simulation, and the final stage is an analysis of the results with the comparison of the four scenarios. The simulation was statistically validated and verified with the real behaviors of the company and it is executed by using software tools such as EasyFit®, Microsoft Excel® and Simul8®