Adultos mayores en riesgo de Covid-19 y sus vulnerabilidades socioeconómicas y familiares: un análisis con el ENASEM

• González-González, César Alfredo ^[1] ; Orozco-Rocha, Karina ^[1] ; Samper-Ternent, Rafael ^[2] ; Wong-Luna, Rebeca ^[2]
  1. [1] Universidad de Colima

     Universidad de Colima

     México

     
  2. [2] The University of Texas Medical Branch
• Localización: Papeles de población, ISSN 2448-7147, ISSN-e 1405-7425, Vol. 27, Nº. 107, 2021 (Ejemplar dedicado a: Papeles de Población), págs. 141-165
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Older adults at risk of Covid-19 and their socioeconimic ans family vulnerabilities: an analysis with MHAS
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• Resumen
  • español

    El objetivo de este manuscrito es analizar las características socioeconómicas y familiares de personas de 50 años o más que están en riesgo alto de dar positivo a Covid-19, ser hospitalizado o intubado en México. Para ello se utilizan dos fuentes de información, la base de datos de la Secretaría de Salud sobre Covid-19 y el Estudio Nacional de Salud y Envejecimiento en México, en la primera se estiman modelos de regresión para calcular el riesgo y se aplican en la segunda para analizar las vulnerabilidades socioeconómicas y familiares. Los resultados señalan que el sexo y la edad son fuertes predictores de riesgo alto. Los de menos escolaridad, los que trabajan sin disponer un local, los que perciben su situación económica como regular o mala, así como los que viven en hogares unipersonales, reciben ayuda económica y no económica de sus hijos se presentan como un grupo altamente vulnerable a Covid-19 y sus repercusiones.

  • English

    The objective of this manuscript is to analyze the socioeconomic and family characteristics of population aged 50 years and older who are at high risk of testing positive for Covid-19, being hospitalized, or intubated in Mexico. We used two sources of information, the database of the Ministry of Health on Covid-19 and the Mexican Health and Aging Study in Mexico. We use the first to estimated regression models to calculate the risk of Covid-19, and these are applied in the second to analyze socioeconomic and family vulnerabilities. Results show that gender and age are strong predictors of high risk. Those with less schooling, those who work without a fixed physical place, those who perceive their economic situation as fair or bad, those who live in single-person households, and those who receive financial and no-financial help from their children are presented as a highly vulnerable group to Covid-19 and its repercussions.